(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210929467.9
(22)申请日 2022.08.03
(71)申请人 清华大学深圳国际研究生院
地址 518055 广东省深圳市南 山区西丽 街
道深圳大 学城清华校区A栋二楼
(72)发明人 金欣 杨钰祺
(74)专利代理 机构 深圳新创友知识产权代理有
限公司 4 4223
专利代理师 江耀锋
(51)Int.Cl.
G06T 17/00(2006.01)
G06T 19/20(2011.01)
G06T 5/50(2006.01)
(54)发明名称
一种光场显微系统的多色同步重建方法
(57)摘要
本发明公开了一种光场显微系统的多色同
步重建方法, 属于计算机视觉与数字图像处理领
域。 所述方法包括: A1: 根据图像采集系统的波长
响应函数, 对多波长荧光光场图像提取光谱信息
并进行光谱 校正; A2: 分离 单波长光场图像, 利用
单波长光场显微重建算法进行逐一重建; A3: 为
单波长重建结果赋色, 并按线性叠加原则将所有
重建结果融合。 本发明将同步多色光场重建方法
解释为光谱信息提取与校正、 单色重建和图像赋
色与融合三个子方法, 提出了一种易于实现、 易
于拓展的可靠的多色重建方法, 对于推动神经科
学的研究与促进同步多色光场显微技术的发展
具有重要意 义。
权利要求书2页 说明书8页 附图2页
CN 115272584 A
2022.11.01
CN 115272584 A
1.一种光场显微系统的多色同步重建方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
A1: 根据图像采集系统的波长响应函数, 从多波长荧光光场图像提取光谱信息并进行
校正;
A2: 根据校正后的光谱信息分离单波长光场图像, 利用单波长光场显微重建算法进行
逐一重建;
A3: 为单波长 重建结果赋予对应的颜色, 以线性叠加的原则将所有重建结果进行融合。
2.如权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 步骤A1包括:
A1‑1: 从多波长荧光光场图像中提取初步估计光谱信息;
A1‑2: 对光谱信息进行光谱校正。
3.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 步骤A1 ‑1中, 从多波长荧光光场图像中提取
光谱信息的方法包括以下步骤:
A1‑1‑1: 以图像各像素的RGB三元组为输入, 结合图像采集设备的波长响应函数, 构建
估计各像素光谱信息的优化模 型, 即估计模 型; A1‑1‑2: 对光场图像每一像素位置遍历步骤
A1‑1‑1中的估计模型(1), 得到初步的光谱信息 。
4.如权利要求3所述的方法, 其特 征在于, 步骤A1 ‑1‑1具体操作如下:
其中, Sij表示像素坐标为(i,j)处的光谱信息, Cij表示像素坐标为(i,j)处的多色荧光
光场图像的RGB三元组数值, RT表示图像采集设备RGB三通道对波长响应函数构成的矩阵,
表示l2‑范数的平方,
表示根据优化模型估计得到的像素坐标为(i,j)处的光谱信
息, argmi n表示使目标函数f(x)取最小值时的变量 值。
5.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 步骤A1 ‑2中, 对光谱转换结果进行光谱校正
的方法包括以下步骤:
A1‑2‑1: 对步骤A1 ‑1中得到的初步估计光谱信息各波段逐像素应用光谱校正函数, 然
后乘以波长相关的权 重得到校正后的光谱信息;
A1‑2‑2: 对所有像素的各波长信息执 行步骤A1 ‑2‑1, 实现光谱的校正。
6.如权利要求5所述的方法, 其特 征在于, 步骤A1 ‑2‑1具体操作如下:
其中, Vij(k)表示校正后的像素坐标为(i,j)处的波长为k的强度信息, W(k)表示波长为
k的权重值,
表示根据优化模 型估计初步得到的像素坐标为(i,j)处波长为k的光谱信
息强度, r(x)表示 光谱校正 函数, 当自变量 为非负的时候 函数值等于自变量, 反 之为零。
7.如权利要求2所述的方法, 其特 征在于, 步骤A 2包括以下步骤:
A2‑1: 从步骤A1 ‑2得到的校正后的光谱信息中选取特定波长构成若干单波长光场图
像;
A2‑2: 使用现有的单波长光场显微 算法逐一进行三维重建, 得到若干单波长 重建结果。
8.如权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 步骤A3包括以下步骤:权 利 要 求 书 1/2 页
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2A3‑1: 为单波长 重建结果赋色;
A3‑2: 以线性叠加的原则融合所有单波长 重建结果。
9.如权利要求8所述的方法, 其特 征在于, 步骤A3 ‑1包括以下步骤:
A3‑1‑1: 对步骤A2 ‑2中得到的单波长重建结果, 根据图像采集设备的波长响应函数, 重
新为其赋予其波长对应的响应颜色;
A3‑1‑2: 对步骤A2 ‑2得到的所有单波长重建结果的所有体素执行步骤A3 ‑1‑1, 完成单
波长重建结果的赋色。
10.如权利要求9所述的方法, 其特 征在于, 步骤A3 ‑1‑1具体操作如下:
其中, Cxyz(k)表示波长为k的重建结果体素坐标为(x,y,z)处的RGB彩色信息, RT(k)表示
由图像采集设备波长响应函数在波长为 k构成的矩阵,
表示波长为k的重建结果体素
坐标为(x,y,z)处的强度信息 。
11.如权利要求8所述的方法, 其特 征在于, 步骤A3 ‑2包括以下步骤:
A3‑2‑1: 使用步骤A3 ‑1得到的赋色完毕的一组单波长重建结果, 逐体素将各重建结果
的RGB彩色信息进行线性加 和得到复合彩色信息, 得到最终的多色重建结果;
A3‑2‑2: 对步骤A3 ‑1得到的所有单波长重建结果执行步骤A3 ‑2‑1, 得到多色光场显微
三维重建图像。
12.如权利要求1 1所述的方法, 其特 征在于, 步骤A3 ‑2‑1具体操作为:
其中,
表示在体素坐标为(x,y,z)处的最终融合 结果的RGB彩色信息, Cxyz(k)表示波
长为k的重建结果体素坐标为(x,y,z)处的RGB彩色信息, K表示单波长三维重建结果的数
量, θ(k)表示波长为 k的权重值。权 利 要 求 书 2/2 页
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