(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210939419.8 (22)申请日 2022.08.05 (71)申请人 上海市公共卫 生临床中心 地址 201508 上海市金山区漕廊公路2 901 号 (72)发明人 单飞　张国滨　詹艺　刘晓玉　 周凌霄　 (74)专利代理 机构 深圳市海顺达知识产权代理 有限公司 4 4831 专利代理师 谢群锋 (51)Int.Cl. G16H 30/40(2018.01) G06T 17/00(2006.01) G06T 15/00(2011.01) G06T 7/00(2017.01)A61B 5/055(2006.01) A61B 6/03(2006.01) (54)发明名称 肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医 学图像处 理系统 (57)摘要 本发明公开了肺癌检测用可图像相比优化 的人工智能医学图像处理系统， 涉及肺癌检测技 术领域， 包括扫描检测模块、 图像处理模块和三 维图像模块， 所述扫描检测模块的输出端电性连 接有数据储存模块， 且数据储存模块的输出端电 性连接有数字成像模块， 所述图像处理模块电性 连接于数字成像模块的输出端， 所述图像识别模 块的输出端电性连接有图像预处理模块。 该肺癌 检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处 理系统， 能够对扫描检测模块进行数据处理成 像， 并且可以通过图像处理模块对图像进行处理 优化， 消除斑点， 使得图像清晰化， 增加图像质 量， 还能够对影像缺陷部位进行整合弥补， 并构 建三维医学影像图， 以便于直观的了解肺癌检测 结果。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115274065 A 2022.11.01 CN 115274065 A 1.肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 包括扫描 检测模块(1)、 图像处理模块(4)和三维图像模块(5)， 所述扫描检测模块(1)的输出端电性 连接有数据储存模块(2)， 且 数据储存模块(2)的输出端电性连接有数字成像模块(3)， 所述 图像处理模块(4)电性连接于数字成像模块(3)的输出端， 且图像处理模块(4)包括图像识 别模块(6)、 图像预处理模块(7)、 图像综合处理模块(8)、 影像整合模块(9)和图像优化模块 (10)， 所述图像识别模块(6)的输出端电性连接有图像预处理模块(7)， 且图像预处理模块 (7)的输出端电性连接有图像综合处理模块(8)， 所述图像综合处理模块(8)的输出端电性 连接有影像整合模块(9)， 且影像整合模块(9)的输出端电性连接有图像优化模块(10)， 所 述三维图像模块(5)电性连接 于图像处 理模块(4)的输出端。 2.根据权利要求1所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述扫描检测模块(1)包括CT扫描检测(101)、 X光透视检测(102)和 核磁共振 检测(103)， 所述扫描检测模块(1)通过CT扫描检测(101)、 X光透视检测(102)和核磁共振检 测(103)获取检测数据， 并将检测的电信号通过模拟/数字转换器转换为数字信号， 然后对 数字信号进行 滤波处理。 3.根据权利要求2所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述数据储存模块(2)用于对数字信号进 行存储并保存到相应的数据库， 所述 数字成像模块(3)用于根据扫描检测 模块(1)的数字扫描数据， 对CT扫描检测(101)、 X光透 视检测(102)和核磁共振检测(103)的数字信号进行数据处理成像， 进而获得肺癌检测的肺 部检测图像。 4.根据权利要求1所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述图像识别模块(6)用于对图像进行一次简单的识别， 判断图像是否清晰， 所述图像预处理模块(7)用于对图像进行预处理， 使用灰度化， 直方图均衡化， 自适应阈值 化， 从而对图像进 行简单的处理， 所述图像综合处理模块(8)用于对 预处理后的图像进 行再 处理， 强化呼吸道边缘线以及肺部废叶肺泡等组织部位， 并消除斑点， 使得图像清晰化， 增 加图像质量， 所述图像优化模块(10)通过局部亮度增强的方式优化图像中的主体部分， 达 到优化图像的目的。 5.根据权利要求2所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述影像整合模块(9)包括参数调整模块(901)、 像素检测 模块(902)、 点位设 定模块(903)和整合弥补模块(904)， 且参数调整模块(901)的输出端电性连接有像素检测 模块(902)， 所述电性连接有像素检测模块(902)的输出端电性连接有点位设定模块(903)， 且点位设定模块(90 3)的输出端电性连接有 整合弥补模块(904)。 6.根据权利要求5所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述参数调整模块(901)用于对三种影像进 行尺度参数调整， 得到优化后的尺 度参数， 使得CT扫描检测(101)、 X光透视检测(102)和 核磁共振检测(103)的数字成像尺寸 参数保持一致， 所述像素检测模块(902)用于检测缺陷像素模块， 并对于空白区域进行标 注， 所述点位设定模块(90 3)用于设置影 像的图像点 位以便于后续各个 影像能够正确叠加。 7.根据权利要求5所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述整合弥补模块(904)用于使CT扫描检测(101)、 X光透视检测(102)和核磁 共振检测(103)的数字成像能够根据各个影像中的点位， 复合叠加进 行影像整合， 并使得整权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115274065 A 2合位置一致， 并且CT扫描检测(101)、 X光透视检测(102)和 核磁共振检测(103)的数字影像 整合过程中， 通过三个影像的全面叠加对于某一个影像的标注缺陷像素模块进行补全， 从 而弥补影 像缺陷， 获得清晰全面的肺癌检测图像。 8.根据权利要求1所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述三维图像模块(5)包括三维图像构建模块(11)、 三维图像检测 模块(12)、 三维图像修正模块(13)和三 维图像展示模块(14)， 且三维图像构建模块(11)的输出端电性 连接有三 维图像检测模块(12)， 所述三维图像检测模块(12)的输出端电性连接有三维图像 修正模块(13)， 且三维图像修 正模块(13)的输出端电性连接有三维图像展示模块(14)。 9.根据权利要求8所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述三维图像构建模块(11)用于构建肺部影像的三维图， 重复上述图像处理 模块(4)的步骤获得多个维度整合后的肺癌检测图像， 将多个维度整合后的肺癌检测图像 进行有效融合获得肺部检测的几何模型图像， 从而获得完整的三维医学影 像图。 10.根据权利要求8所述的肺癌检测用可图像相比优化的人工智能医学图像处理系统， 其特征在于， 所述三维图像检测模块(12)用于三维医学影像图进行检测， 检测时建立三维 坐标， 使得三维坐标点位对照该维度整合后的肺癌检测图像进行对照识别， 并将该点位信 息与数据储存模块(2)数据库中的数字信号进 行核验检测， 根据检测结果进 行纠错， 所述三 维图像修正模块(13)用于对三维图像进行修正， 根据数据储存模块(2)数据库中的数字信 号， 对三维 医学影像图中的错误数据进 行覆盖重建， 实现三 维医学影像图中的错误修正， 避 免出现三 维医学影像图偏差的情况， 所述三 维图像展示模块(14)用于对三 维医学影像图进 行显示， 以便进行肺癌的检测识别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115274065 A 3