(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221095814 4.2 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 陈云森 地址 中国台湾台北市万 华区国兴 路20号 (72)发明人 陈云森　 (74)专利代理 机构 北京盛凡佳华专利代理事务 所(普通合伙) 11947 专利代理师 王艳 (51)Int.Cl. G06T 19/00(2011.01) G06T 17/00(2006.01) G06T 7/70(2017.01) G06T 7/10(2017.01) (54)发明名称 在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真 人3D模型方法 (57)摘要 本发明公开了在虚拟空间呈现包含表情与 惯性动作的真人3D模型方法， 在虚拟空间呈现包 含表情与惯性动作的真人3D 模型方法， 具体步骤 如下： 第一步： 创建服务端； 第二步： 客户端连接 到服务端； 第三步： 录制或者上传一段面部视频； 第四步： 视频数据传输给服务端， 服务端将视频 分解成一帧帧图像； 第五步： 将分解后的图像传 入到神经网络库重进行推理分析； 第六步： 取得 面部数据， 返回标准的json数据给服务端； 第七 步： 服务端将面部数据返回给客户端， 客户端将 数据进行序列化， 与面部进行绑 定； 第八步： 虚拟 人物的面部与视频中的人物动作同步。 本发明不 需要其他设备， 用户只需要录制一段自己的面部 视频， 且面部表情数据真实。 权利要求书1页 说明书2页 CN 115375879 A 2022.11.22 CN 115375879 A 1.在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法， 其特征在于， 具体步骤如 下： 第一步： 创建服 务端； 第二步： 客户端连接 到服务端； 第三步： 录制或者上传一段面部 视频； 第四步： 视频 数据传输给服 务端， 服务端将视频分解成一帧 帧图像； 第五步： 将分解后的图像传入到神经网络库重进行推理分析； 第六步： 取 得面部数据， 返回标准的jso n数据给服 务端； 第七步： 服务端将面部数据返回给客户端， 客户端将数据进行序列化， 与面部进行绑 定； 第八步： 虚拟人物的面部与视频中的人物动作同步。 2.根据权利要求1所述的在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法， 其 特征在于， 所述第二 步中， 客户端为手机 。 3.根据权利要求1所述的在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法， 其 特征在于， 所述第四步中， 视频数据通过传输模块发送至服务端， 服务端通过分解模块对图 像进行分解。 4.根据权利要求1所述的在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法， 其 特征在于， 所述第五步中， 神经网络库内设有分析模块对图像进行分析。 5.根据权利要求1所述的在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法， 其 特征在于， 所述第六步中， 将取 得的面部数据通过反馈模块返回给服 务端。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115375879 A 2在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D 模型方法 技术领域 [0001]本发明涉及3D模型技术领域， 具体是在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人 3D模型方法。 背景技术 [0002]传统的真人表情捕捉， 通过在面部做标记点， 能取得细腻的动画效果。 本专利提出 一种新的面部表情捕捉技术， 通过神经网络解析视频每帧的数据， 将人物表情数据获取到。 然后与虚拟人物面部进行绑定， 形成一个专属自己的数字人。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供在虚拟空间呈现包含表情与惯性动作的真人3D模型方法， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0005]在虚拟空间呈现包 含表情与惯性动作的真人3D模型 方法， 具体步骤如下： [0006]第一步： 创建服 务端； [0007]第二步： 客户端连接 到服务端； [0008]第三步： 录制或者上传一段面部 视频； [0009]第四步： 视频 数据传输给服 务端， 服务端将视频分解成一帧 帧图像； [0010]第五步： 将分解后的图像传入到神经网络库重进行推理分析； [0011]第六步： 取 得面部数据， 返回标准的jso n数据给服 务端； [0012]第七步： 服务端将面部数据返回给客户端， 客户端将数据进行序列化， 与面部进行 绑定； [0013]第八步： 虚拟人物的面部与视频中的人物动作同步。 [0014]作为本发明进一 步的方案： 所述第二 步中， 客户端为手机 。 [0015]作为本发明再进一步的方案： 所述第四步中， 视频数据通过传输模块发送至服务 端， 服务端通过分解模块对图像进行分解。 [0016]作为本发明再进一步的方案： 所述第五步中， 神经网络库内设有分析模块对图像 进行分析。 [0017]作为本发明再进一步的方案： 所述第六步中， 将取得的面部数据通过反馈模块返 回给服务端。 [0018]与现有技术相比， 本 发明的有益效果是： 本发明不需要其他设备， 用户只需要录制 一段自己的面部 视频， 且面部表情数据真实。 具体实施方式 [0019]下面结合具体实施方式对本发明的技 术方案作进一 步详细地说明。 [0020]在虚拟空间呈现包 含表情与惯性动作的真人3D模型 方法， 具体步骤如下：说　明　书 1/2 页 3 CN 115375879 A 3