(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111628072.7 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 上海马帮科技有限公司 地址 201108 上海市闵行区中春路7178号A 栋301 (72)发明人 陈皓亮　后小彪　朱从玺　阙玉鹏　 (74)专利代理 机构 北京中政联科专利代理事务 所(普通合伙) 11489 专利代理师 郑久兴 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 面向中小工艺流程的供应链智能预测方法 及系统 (57)摘要 本发明提供一种面向中小工艺流程的供应 链智能预测方法及系统， 包括以下步骤： 统计供 货商的每天销量并存储于预测平台； 在预测平台 为供货商产品设置分类标签并设定安全库存X； 在预测平台， 根据经销商的购买产品记录给予该 经销商对应的分类标签； 供货商将待售的产品信 息通过预测平台发送至若干经销商； 经销商向预 测平台发送近一段时间的产品销量Y； 供货商采 集产品历史同期销量Z； 供货商采集产品实际库 存A； 预测平台自动预测生产数量Q＝(X +Y+Z‑A)， 本发明的技术效果如下： 预测平台通过为产品设 置分类标签并采集这些产品的近一段时间的产 品销量、 历史同期销量、 产品实际库存、 安全库存 等多维度的数据， 通过预测平台智能预测应生产 数量。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114493419 A 2022.05.13 CN 114493419 A 1.面向中小工艺 流程的供应链智能预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 统计供货商的每天销量并存 储于预测平台； 在预测平台为供货商产品设置分类标签并设定安全库存X； 在预测平台， 根据经销商的购买产品记录给予该 经销商对应的分类标签； 供货商将待售的产品信息通过 预测平台发送至若干经销商； 经销商向预测平台发送近一段时间的产品销量Y； 供货商采集产品历史同期销量Z； 供货商采集产品实际库存A； 预测平台自动预测生产数量 Q＝(X+Y+Z ‑A)。 2.如权利要求1所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 还包括 以下步骤： 在预测平台存 储产品的BOM清单， 实时采集产品的BOM采购成本 。 3.如权利要求1所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 还包括 以下步骤： 在预测平台绑定产品的工艺 步骤及各步骤成品、 半成品的加工周期及采购周期。 4.如权利要求2所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 还包括 以下步骤： 实时预测产品制造成本、 销售利 润、 是否调整售价。 5.如权利要求3所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 还包括 以下步骤： 在预测平台中写入同类商品时， 同类商品自动绑定工艺步骤及各步骤成品、 半成品的 加工周期及采购周期。 6.如权利要求5所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 还包括 以下步骤： 预测平台自动测算产品的加工周期。 7.如权利要求5所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 在自动 绑定时， 提 示是否微调工艺 步骤。 8.如权利要求1所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 所述若 干经销商为有历史购买产品记录经销商或具有分类标签特 征的新经销商。 9.如权利要求2所述的面向中小工艺流程的供应链智能预测方法， 其特征在于， 根据实 时采集产品的BOM采购成本， 向供货商提 示加大或减少库存。 10.面向中小工艺 流程的供应链智能预测系统， 其特 征在于， 包括预测平台， 所述预测平台由供货方模块及经销商模组组成， 所述供货商模块包括 销量统计单元、 库存统计单元、 BOM清单维护单元、 工艺步骤维护及绑定单元、 生产数量预测 单元、 产品的加工周期预测单元、 产品售价预测单元， 所述经销商模块包括销量信息发送单 元， 所述预测平台执 行权利要求1 ‑9任一所述的面向中小工艺 流程的供应链智能预测方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114493419 A 2面向中小工艺流程的供应链智能预测方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及计算机技术领域， 特别涉及一种面向中小工艺流程的供应链智能预测 方法及系统。 背景技术 [0002]制造资源计划MRP(Manufactur ing Resource  Planning， MRP)是生产类ERP或者供 应链管理过程不可或缺得一部 分， MRP以BOM为基础加上工艺 维度进行数据维护来针对 单个 或多个产品进行生产数据加强。 目前市场上的MRP功能基本以自身库存本身或者单个采购 单为主进行分析开发， 且工艺绑定功能为固定 工艺， 而无法进行个性 化工艺定制。 [0003]现有的MRP需要一个冗长 的实施前提来完善数据的完整性， 针对一般 的中小工艺 流程将无法快速有效的去完善数据结构用以帮助用户分析利润报表与进一阶段的SCP (Supply Chain Planning， 供应链计划)功能进行挂钩。 MRP使用门槛较高且使用场景繁琐， 使MRP功能只适用于大 型工厂。 [0004]为此， 亟需设计一种面向中小工艺流程的供应链智能预测方法及系统， 以克服现 有技术的缺陷。 发明内容 [0005]基于此， 有必要针对上述技术问题， 提供一种面向中小工艺流程的供应链智能预 测方法及系统。 [0006]为实现上述第一个发明目的， 本发明提供一种面向中小工艺流程的供应链智能预 测方法， 包括以下步骤： [0007]统计供货商的每天销量并存 储于预测平台； [0008]在预测平台为供货商产品设置分类标签并设定安全库存X； [0009]在预测平台， 根据经销商的购买产品记录给予该 经销商对应的分类标签； [0010]供货商将待售的产品信息通过 预测平台发送至若干经销商； [0011]经销商向预测平台发送近一段时间的产品销量Y； [0012]供货商采集产品历史同期销量Z； [0013]供货商采集产品实际库存A； [0014]预测平台自动预测生产数量 Q＝(X+Y+Z ‑A)。 [0015]优选地， 还 包括以下步骤： [0016]在预测平台存 储产品的BOM清单， 实时采集产品的BOM采购成本 。 [0017]优选地， 还 包括以下步骤： [0018]在预测平台绑定产品的工艺 步骤及各步骤成品、 半成品的加工周期及采购周期。 [0019]优选地， 还 包括以下步骤： [0020]实时预测产品制造成本、 销售利 润、 是否调整售价。 [0021]优选地， 还 包括以下步骤：说　明　书 1/5 页 3 CN 114493419 A 3