(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111644334.9 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 陈鹏　林嵩　苏培煌　冯敏　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 康欢欢 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 营收数据 的预测方法、 装置、 电子设备和介 质 (57)摘要 本申请公开了一种营收数据的预测方法、 装 置、 电子设备、 介质和程序产品， 涉及数据分析技 术领域。 所述方法包括： 利用金融机构下各分部 的历史营收数据拟合预测模型， 其中， 所述预测 模型用于反映多维数据间的概率相依结构； 利用 拟合好的预测模 型预测各分部的未来营收数据， 并将各分部的未来营收数据进行求和， 得到金融 机构的营收预测总额； 获取拟合好的预测模型经 多次预测得到的多个营收预测总额； 根据各个营 收预测总额在多个营收预测总额中的分位点， 确 定金融机构的营收总额预测范围。 本申请的技术 方案可以对金融机构未来的营收数据进行精准 预测， 并确定金融机构 的营收总额预测范围， 从 而为进一 步的数据分析提供依据。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114239997 A 2022.03.25 CN 114239997 A 1.一种营收数据的预测方法， 其特 征在于， 包括： 利用金融机构下各分部的历史营收数据拟合预测模型， 其中， 所述预测模型用于反映 多维数据间的概 率相依结构； 利用所述拟合好的预测模型预测所述各分部的未来营收数据， 并将所述各分部的未来 营收数据进行求和， 得到所述金融机构的营收预测总额； 获取所述拟合 好的预测模型 经多次预测得到的多个营收预测总额； 根据各个营收预测总额在所述多个营收预测总额中的分位点， 确定所述金融机构的营 收总额预测范围。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述预测模型为copula模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用所述拟合好的预测模型预测所述 各分部的未来营收数据， 包括： 利用所述拟合好的预测模型产生多维模拟数据， 将所述多维模拟数据作为所述各分部 的未来营收数据， 其中， 所述模拟数据的维度与所述分部的个数相同。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述拟合好的预测模型经多次预 测得到的多个营收预测总额， 包括： 利用所述拟合 好的预测模型进行多次预测， 产生多组所述多维模拟数据； 将所述每一组多维模拟数据分别进行求和， 得到所述多个营收预测总额。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各个营收预测总额在所述多个营 收预测总额中的分位 点， 确定所述金融机构的营收总额预测范围， 包括： 从所述多个营收预测总额中， 获取与预设的上界分位点和下界分位点分别对应的营收 预测总额上界和营收预测总额下界； 根据所述营收预测总额上界和营收预测总额下界确定所述金融机构的营收总额预测 范围。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述金融机构未来营收的真实值和所述营收总额预测范围， 对所述预测模型进行 有效性检验。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述金融机构未来营收的真实值分别与所述营收预测总额上界和营收预测总额 下界的数值偏差， 确定所述金融机构营收总额的未来变化趋势， 其中， 所述未来变化趋势包 括增长或衰退。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用金融机构下各分部的历史营收数 据拟合预测模型， 包括： 获取所述各分部在过去设定时间段内的每日营收历史数据， 并形成营收历史数据矩 阵， 其中， 所述营收历史数据 矩阵中的各列对应所述各分部， 各行对应各分部的每日营收历 史数据； 将所述营收历史数据矩阵中的各列数据， 按样本分位点值进行转换， 得到经验概率分 布值矩阵； 利用所述经验概 率分布值矩阵拟合所述预测模型。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述将所述营收历史数据矩阵中的各列 数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239997 A 2据， 按样本分位 点值进行转换， 得到经验概 率分布值矩阵， 包括： 将所述营收历史数据矩阵中的各列 数据按照大小顺序进行排序， 排序后得到各列的样 本总体； 将经排序的各列数据中的每个数据， 转化为其在各列样本总体中对应的分位点值， 其 中， 所述分位 点值的取值范围为0 至1； 根据所述每 个数据对应的分位 点值得到所述经验概 率分布值矩阵。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述将所述营收历史数据矩阵中的各列 数据， 按样本分位 点值进行转换， 得到经验概 率分布值矩阵， 还 包括： 在不改变所述排序的顺序的情况下， 将所述每个数据在各列样本总体对应的分位点值 中出现的极值进行缩放。 11.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用金融机构下各分部的历史营收 数据拟合预测模型， 包括： 利用金融机构下 各分部的历史营收数据， 以极大似然法拟合所述预测模型。 12.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 利用AIC准则对所述预测模型的不同结构进行评判， 其中， 所述评判的目的是根据不同 结构的预测模型的AIC值， 选 定最终的预测模型 结构。 13.一种营收数据的预测装置， 其特 征在于， 包括： 模型拟合模块， 用于利用金融机构下各分部的历史营收数据拟合预测模型， 其中， 所述 预测模型用于反映多维数据间的概 率相依结构； 营收预测总额获取模块， 用于利用所述拟合好的预测模型预测所述各分部的未来营收 数据， 并将所述各分部的未来营收数据进行求和， 得到所述金融机构的营收预测总额； 多次预测模块， 用于获取所述拟合好的预测模型经多次预测得到的多个营收预测总 额； 营收总额预测范围确定模块， 用于根据各个营收预测总额在所述多个营收预测总额中 的分位点， 确定所述金融机构的营收总额预测范围。 14.根据权利要求13所述的装置， 其特 征在于， 所述预测模型为copula模型。 15.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑12中任一所述的营收数据的预测方法。 16.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑12中任一所述的营收数据的预测方法。 17.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序在被处理器 执行时实现根据权利要求1 ‑12中任一项所述的营收数据的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239997 A 3