(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111648665.X (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 王冬锦　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 孙宝海　阚梓瑄 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 用户的兴趣点预测模 型的建模、 使用方法及 相关设备 (57)摘要 本公开的实施方式提供了用户的兴趣点预 测模型的建模、 使用方法及装置、 计算机可读存 储介质和电子设备， 属于计算机和通信技术领 域。 所述建模方法包括： 获取用户的第一时间段 内的移动数据集； 根据所述移动数据集获取所述 用户的兴趣点； 根据所述移动数据集和所述兴趣 点获取所述用户的兴趣点数据集； 使用所述兴趣 点数据集对预测器进行训练以完成预测模型的 建模。 本公开的建模方法， 能够实现用户的兴趣 点预测模型的建模。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114298421 A 2022.04.08 CN 114298421 A 1.一种用户的兴趣点预测模型的建模方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的第一时间段内的移动数据集； 根据所述移动数据集获取 所述用户的兴趣点； 根据所述移动数据集和所述兴趣点获取 所述用户的兴趣点数据集； 使用所述兴趣点数据集对预测器进行训练以完成预测模型的建模； 其中， 所述预测器包括激活函数、 N个LSTM、 K个全连接层和自适应矩估计， 其中N和K是 大于1的整数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取所述用户的第一时间段内的原 始运动数据集； 根据所述原 始运动数据集获取每 个记录点的加速度。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 获取用户的第 一时间段内的移动数据集包 括： 根据每个记录点的加速度获取 所述用户的第一时间段内的移动数据集。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 所述移动数据集获取所述用户的兴趣 点包括： 根据所述移动数据集中每 个记录的加速度对所述移动数据集进行筛 选。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述移动数据集获取所述用户的兴趣 点包括： 根据所述移动数据集， 通过密度的聚类算法获取 所述用户的兴趣点。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 使用所述兴趣点数据集对预测器进行训练 以完成预测模型的建模 包括： 通过最小最大缩放 来标准化训练数据。 7.一种用户的兴趣点预测模型的使用方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的原 始运动数据； 根据所述用户的原始运动数据， 使用用户的兴趣点预测模型对所述用户的兴趣点进行 预测； 其中， 所述用户的兴趣点预测模型中的预测器包括激活函数、 N个LSTM、 K个全连接层和 自适应矩估计， 其中N和K 是大于1的整数。 8.一种用户的兴趣点的预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 配置为获取用户的原 始运动数据； 预测模块， 配置为根据所述用户的原始运动数据， 使用用户的兴趣点预测模型对所述 用户的兴趣点进行 预测； 其中， 所述用户的兴趣点预测模型中的预测器包括激活函数、 N个LSTM、 K个全连接层和 自适应矩估计， 其中N和K 是大于1的整数。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 配置为存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处 理器执行时， 使得 所述一个或多个处 理器实现如权利要求1至 6中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298421 A 2于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298421 A 3