(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111633488.8 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 江苏满运软件科技有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区凤信 路20号万博科技园3幢 （A栋） 3 -6层 (72)发明人 陈朝晖　潘皓　罗竞佳　 (74)专利代理 机构 上海隆天律师事务所 31282 代理人 高彦 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) (54)发明名称 物流信息预测方法、 装置、 设备、 平台及 存储 介质 (57)摘要 本申请提供物流信息预测方法、 装置、 设备、 平台及存储介质， 获取当前的货车、 货场及货主 的当前特征数据， 并获取所述货车、 货场及货主 的历史特征数据； 利用一已训练的装/卸货时长 预测模型， 基于所述历史特征数据和当前特征数 据为一组输入以预测当前货车的预测装/卸货时 长。 通过所述预测装/卸货时长可 以预测货场的 进出时长等， 以此预测结果为依据可以进行车货 匹配调度， 可以有效改善压车状态， 避免 “货等 车”及“车等货”等问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114239996 A 2022.03.25 CN 114239996 A 1.一种物流信息预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取当前的货车、 货场及货主的当前特征数据， 并获取所述货车、 货场及货主的历史特 征数据； 利用一已训练的装/卸货时长预测模型， 基于所述历史特征数据和当前特征数据为一 组输入以预测当前货车的预测装/卸货时长 。 2.根据权利要求1所述的物流信息预测方法， 其特 征在于， 包括： 基于当前货车之前待装/卸货的货车的预测装/卸货时长， 计算当前货车的预测压车时 间。 3.根据权利要求1或2所述的物流信息预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 计算当前货车在装/卸货后离开货场的预测离场时长 。 4.根据权利要求3所述的物流信息预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据当前货车的预测压车时长、 预测装/卸货时长和预测离场时长， 得到当前货车在货 场的预测进离场时长 。 5.根据权利要求3所述的物流信息预测方法， 其特征在于， 所述计算当前货车在装/卸 货后离开货场的预测离场时长， 包括： 计算回溯的预设时长中各货车的离场时长的均值以得到预测离场时长 。 6.根据权利要求5所述的物流信息预测方法， 其特征在于， 所述预测离场 时长包括： 对 应满载货车计算的满载离场时长； 以及， 对应空载货车计算的空载离场时长 。 7.根据权利要求1所述的物流信息预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取样本集， 其中每 个样本对应于一组所述历史特 征数据和当前 特征数据； 基于所述样本集对应的各组预测装/卸货时长及真实装/卸货时长间的误差， 获取对所 述装/卸货时长预测模型的评价结果； 基于所述评价结果调整所述装/卸货时长预测模型的参数和/或特 征。 8.根据权利要求7所述的物流信 息预测方法， 其特征在于， 所述基于所述样本集对应的 各组预测装/卸货时长及真实装/卸货时长间的误差， 获取对所述装/卸货时长预测模型 的 评价结果， 包括： 计算每个所述样本对应的预测装/卸货时长及真实装/卸货时长之间的误差； 获取所述误差低于预设阈值的目标样本在所述样本集的比率， 作为所述评价结果。 9.一种物流调度方法， 其特 征在于， 包括： 对应于至少一个当前的货车， 执行权利要求1至8中任一项所述的物流信息预测方法得 到预测结果； 其中， 所述预测结果包括以下至少一种： 货车的预测装/卸货时长、 预测压车时 长、 预测离场时长及预测进离场时长； 基于所述预测结果执 行物流调度。 10.一种物流信息预测装置， 其特 征在于， 包括： 特征获取模块， 用于获取当前的货车、 货场及货主的当前特征数据， 并获取所述货车、 货场及货主的历史特 征数据； 时长预测模块， 用于利用一已训练的装/卸货时长预测模型， 基于所述历史特征数据和 当前特征数据为一组输入以预测当前货车的预测装/卸货时长 。 11.一种物流调度装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239996 A 2预测执行模块， 用于对应于至少一个当前的货车， 执行权利要求1至8中任一项所述的 物流信息预测方法得到预测结果； 其中， 所述预测结果包括以下至少一种： 货车的预测装/ 卸货时长、 预测压车时长、 预测离场时长及预测进离场时长； 物流调度模块， 用于基于所述预测结果执 行物流调度。 12.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 存储器及处理器； 所述存储器用于存储程序指 令； 所述处理器用于运行所述程序指 令执行如权利要求 1至8中任一项 所述的物流信息预测 方法； 或者， 执 行如权利要求9所述的物流调度方法。 13.一种物流车货匹配平台， 其特 征在于， 包括如权利要求12所述的计算机设备。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有程序指令， 所述程序指令被运行时 执行如权利要求 1至8中任一项 所述的物流信息预测方法； 或者， 执行如权利要求9所述的物 流调度方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239996 A 3