(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111664280.2 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 重庆跃达电力设备有限公司 地址 400000 重庆市江北区港城东路2号5 幢5-1 (72)发明人 朱征勇　杜鹏　何静　袁玉春　 黄绍宽　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 代理人 赵玉乾 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 应用于光伏系统的预测性维护方法、 系统及 存储介质 (57)摘要 本发明属于光伏系统领域， 尤其涉及应用于 光伏系统的预测性维护方法、 系统及存储介质， 其中方法包括： 获取光伏系统的设备信息， 生成 数据库； 根据获取的设备信息结合预设的预测性 维护分析策略， 自动进行预测性维护分析， 生成 分析结果； 根据分析结果提取光伏系统维护的关 键信息， 并征求用户授权获取用户手机串号， 通 过虚拟机模拟用户关于光伏系统维护学习的浏 览数据， 并将浏览数据同步至用户手机。 本发明 能够解决现有技术相关维护方式存在不能减少 因用户日常维护不当或者操作不当造成问题出 现的情况。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114169642 A 2022.03.11 CN 114169642 A 1.应用于光伏系统的预测性维护方法， 其特 征在于： 包括： 获取光伏系统的设备信息， 生成数据库； 根据获取的设备信息结合预设的预测性维护分析策略， 自动进行预测性维护分析， 生 成分析结果； 根据分析结果提取光伏系统维护的关键信息， 并征求用户授权获取用户手机串号， 通 过虚拟机模拟用户关于光伏系统维护学习的浏览数据， 并将浏览数据同步至用户手机 。 2.根据权利要求1所述的应用于光伏系统 的预测性维护方法， 其特征在于： 所述设备信 息包括设备数据、 设备运行数据以及设备寿命时长， 所述设备数据包括设备图像数据和设 备连接数据， 所述设备运行数据包括设备接头连接信息、 设备箱信息、 设备温度信息、 设备 积灰信息、 设备腐蚀信息以及设备 连接件信息 。 3.根据权利要求2所述的应用于光伏系统 的预测性维护方法， 其特征在于： 所述获取光 伏系统的设备信息， 生成数据库包括： 实时采集光伏系统各设备的接头连接信息、 设备箱信息以及设备温度信息， 生成采集 结果， 并存 储进数据库中； 通过监控设备实时监测光伏系统各设备的积灰信 息、 设备腐蚀信 息以及设备连接件信 息， 生成监测结果， 并存 储至数据库； 将数据库中的采集结果和监测结果存储至redis缓存库中， 生成设备运行数据库， 并根 据预设的时间阈值定期删除设备运行 数据库中的数据。 4.根据权利要求3所述的应用于光伏系统 的预测性维护方法， 其特征在于： 所述获取光 伏系统的设备信息， 生成数据库还 包括： 获取光伏系统的设备数据， 提取设备运行数据库中的设备运行数据， 根据设备数据进 行三维建模得到虚拟设备模型， 并根据设备运行 数据控制虚拟设备模型进行虚拟运行。 5.根据权利要求4所述的应用于光伏系统 的预测性维护方法， 其特征在于： 所述根据获 取的设备信息结合预设的预测性维护分析策略， 自动进行预测性维护 分析， 生成分析结果 包括： 将分析结果和设备寿命时长建立图谱关系， 生成预测性维护分析图谱； 在预测性维护分析图谱基础上， 对设备 结构进行监控， 判断设备健康状况。 6.应用于光伏系统 的预测性维护系统， 其特征在于： 包括服务器和数据库， 所述服务器 包括信息获取模块、 预测性维护模块、 提取模块、 虚拟机以及无线通信模块， 所述信息获取 模块用于获取光伏系统的设备信息， 并将设备信息传输至数据库； 所述预测 性维护模块中 预设有预测性维护分析策略， 所述预测性维护模块用于根据获取的设备信息结合预设的预 测性维护分析策略， 自动进 行预测性 维护分析， 生成分析结果； 所述提取模块用于提取分析 结果中的光伏系统维护的关键信息， 并将提取结果传输至虚拟机； 所述信息获取模块还用 于征询用户授权获取用户手机串号， 并传输至虚拟机， 所述虚拟机用于接 收提取结果和手 机串号， 模拟用户关于光伏系统维护学习的浏览数据， 所述无线通信模块用于将浏览数据 同步至用户手机 。 7.根据权利要求6所述的应用于光伏系统 的预测性维护系统， 其特征在于： 所述设备信 息包括设备数据、 设备运行数据以及设备寿命时长， 所述设备数据包括设备图像数据和设 备连接数据， 所述设备运行数据包括设备接头连接信息、 设备箱信息、 设备温度信息、 设备权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169642 A 2积灰信息、 设备腐蚀信息以及设备 连接件信息 。 8.根据权利要求7所述的应用于光伏系统的预测性维护系统， 其特征在于： 还包括 redis缓存库， 所述信息获取模块包括 实时采集单元和实时监测单元， 所述 实时采集单元用 于实时采集光伏系统各设备 的接头连接信息、 设备箱信息以及设备温度信息， 生成采集结 果， 并存储进数据库中； 所述实时监测单元用于通过监控设备实时监测 光伏系统各设备 的 积灰信息、 设备腐蚀信息以及设备连接件信息， 生成监测结果， 并存储至数据库； 所述redis 缓存库用于接收数据库中的采集结果和监测结果， 并生 成设备运行数据库， 所述redis缓存 库中设有删除单元， 所述删除单元用于根据预设的时间阈值定期删除设备运行数据库中的 数据。 9.根据权利要求8所述的应用于光伏系统 的预测性维护系统， 其特征在于： 所述服务器 还包括虚拟建模模块、 预测 性维护分析图谱模块和设备健康判断模块， 所述虚拟建模模块 用于获取光伏系统的设备数据， 提取设备运行数据库中的设备运行数据， 根据设备数据进 行三维建模得到虚拟设备模型， 并根据设备运行数据控制虚拟设备模型进行虚拟运行； 所 述预测性 维护分析图谱模块用于将分析结果和设备寿命时长建立图谱关系， 生成预测性 维 护分析图谱； 所述设备健康判断模块用于根据预测性 维护分析图谱， 对设备结构进 行监控， 判断设备健康状况。 10.应用于光伏系统 的预测性维护存储介质， 其特征在于： 所述存储介质中存储有应用 于光伏系统的预测性 维护程序， 所述应用于光伏系统的预测性维护程序被计算机处理器执 行时实现如权利要求1 ‑5任一项所述的应用于光伏系统的预测性维护方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169642 A 3