(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111513805.2 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 西安交通大 学 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号 申请人 国网上海市电力公司 　 国网上海市电力公司检修公司 (72)发明人 董明　刘文君　贺鑫仪　马庆华　 金祎　顾渊博　 (74)专利代理 机构 北京中济纬天专利代理有限 公司 11429 专利代理师 覃婧婵 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 基于知识图谱的变 压器运维检修处 理方法 (57)摘要 公开了一种基于知识图谱的变压器运维检 修处理方法， 采集和预处理变压器实体数据， 按 照时序存储处理后的变压器实体数据以形成变 压器运检语料库； 基于变压器实体数据进行实体 抽取、 关系抽取和事件抽取； 融合变压器运检语 料库内结构化数据和经过知识抽取后的半结构 化数据和非结构化数据， 其中， 基于变压器名称 进行实体链接和实体消解 以区分同一变压器名 称在不同语境中指代不同的实体， 基于本体概念 之间的相似性度量生成异构本体间的匹配关系， 基于融合后的数据生成运维检修策略。 权利要求书1页 说明书5页 附图5页 CN 114943395 A 2022.08.26 CN 114943395 A 1.一种基于知识图谱的变压器运维检修处 理方法， 其特 征在于， 其包括： 采集和预处理变压器实体数据， 所述预处理包括数据清洗所述变压器实体数据中的数 值类异常数据以及填补所述变压器实体数据中的缺失数据， 所述变压器实体数据包括变压 器台账信息、 运行 数据历史缺陷记录与检修记录， 按照时序存 储处理后的变压器实体数据以形成变压器运检 语料库； 基于所述变压器实体数据进行实体抽取、 关系抽取和事件抽取， 其中， 实体抽取为抽取 变压器运检语料库中的实体信息元素， 实体信息元素包括变电站、 变压器名称、 检修时间和 检修内容， 关系抽取为从变压器运检语料库中抽取出语句内变压器与其他实体之 间的语义 关系， 所述语义关系包括变压器与变电站之间的从属关系、 连接点与变压器之间的拓扑关 系， 事件抽取为针对变压器运检语料库中发生在特定时间段、 特定地域范围内， 变压器运 维 检修组成的事情或状态改变的提取； 融合所述变压器运检语料库内结构化数据和经过知识抽取后的半结构化数据和非结 构化数据， 其中， 基于变压器名称进行实体链接和实体消 解以区分 同一变压器名称在不同 语境中指代不同的实体， 基于本体概念之间的相似性度量生成异构本体间的匹配关系， 基 于融合后的数据生成运维检修策略。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的变压器运维检修处理方法， 其特征在于， 优选的， 经由洗清、 分词、 词性标注和去停用词数据清洗所述变压器实体数据中文本类数 据。 3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的变压器运维检修处理方法， 其特征在于， 搭建变压器规范化语料词典， 基于变压器规范化语料词典实现非规范化词汇的机器替换形 成规范化的变压器运检 语料库。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114943395 A 2基于知识图谱的变压器 运维检修处理 方法 技术领域 [0001]本发明涉及变压器运维技术领域， 尤其涉及一种基于知识图谱的变压器运维检修 处理方法。 背景技术 [0002]随着电网信息化快速建设， 电网集中监控系统、 电力设备状态监测、 PMS、 气象数 据、 可视化巡检等实时信息逐步形成了统一的大数据平台， 但当前海量且离散的电力数据 由于未作任何的分层或判断处理， 难以直接利用于检修辅助决策。 目前运维人员仍多依赖 经验分析制 定变压器运维检修计划， 人工判断设备所处状态， 缺 乏相应技术手段智能推荐 类似案例， 进行辅助决策。 [0003]在背景技术部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本发明背景的理解， 因此可能 包含不构成本领域普通 技术人员公知的现有技 术的信息 。 发明内容 [0004]本发明的目的是提供一种基于知识图谱的变压器运维检修处理方法， 提供基于知 识图谱的变压器运维检修策略。 [0005]为了实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0006]本发明的一种基于知识图谱的变压器运维检修处 理方法包括， [0007]采集和预处理变压器实体数据， 所述预处理包括数据清洗所述变压器实体数据中 的数值类异常数据以及填补所述变压器实体数据中的缺 失数据， 所述变压器实体数据包括 变压器台账信息、 运行 数据历史缺陷记录与检修记录， [0008]按照时序存 储处理后的变压器实体数据以形成变压器运检 语料库； [0009]基于所述变压器实体数据进行实体抽取、 关系抽取和事件抽取， 其中， 实体抽取为 抽取变压器运检语料库中的实体信息元素， 实体信息元素包括变电站、 变压器名称、 检修时 间和检修内容， 关系抽取为从变压器运检语料库中抽取出语句内变压器与其他实体之 间的 语义关系， 所述语义关系包括变压器与变电站之间的从属关系、 连接点与变压器之间的拓 扑关系， 事件抽取为针对变压器运检语料库中发生在特定时间段、 特定地域范围内， 变压器 运维检修组成的事情或状态改变的提取； [0010]融合所述变压器运检语料库 内结构化数据和经过知识抽取后的半结构化数据和 非结构化数据， 其中， 基于变压器名称进行实体链接和实体消 解以区分 同一变压器名称在 不同语境中指代不同的实体， 基于本体概念之间的相似性度量生成异构本体间的匹配关 系， 基于融合后的数据生成运维检修策略。 [0011]所述的一种基于知识图谱的变压器运维检修处理方法中， 经由洗清、 分词、 词性标 注和去停用词数据清洗所述变压器实体数据中文本类数据。 [0012]所述的一种基于知识图谱的变压器运维检修处理方法中， 搭建变压器规范化语料 词典， 基于变压器规范化语料词典实现非规范化词汇的机器替换形成规范化的变压器运检说　明　书 1/5 页 3 CN 114943395 A 3