(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111646550.7 (22)申请日 2021.12.2 9 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114418194 A (43)申请公布日 2022.04.29 (73)专利权人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 专利权人 广东电网有限责任公司电力科 学 研究院 (72)发明人 黄勇　王磊　魏瑞增　郑晓光　 周恩泽　何浣　刘淑琴　罗颖婷　 朱凌　汪皓　(74)专利代理 机构 广州三环专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 郭浩辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 119/14(2020.01) G06F 111/08(2020.01) (56)对比文件 CN 111222809 A,2020.0 6.02 CN 111582571 A,2020.08.25 CN 110097223 A,2019.08.0 6 审查员 曾宪琴 (54)发明名称 基于数据驱动和模型驱动的杆塔损 毁预测 方法及装置 (57)摘要 本发明公开了基于数据驱动和模型驱动 的 杆塔损毁预测方法及装置。 该预测方法通过将预 测区域的第一预测数据集输入至由数据驱动的 第一主网杆塔损毁预测模型， 预测所述预测区域 内各个第一杆塔的第一损毁概率； 根据预测的所 述各个第一杆塔的第一损毁概率， 筛选出符合第 一预设条件的所有输电线路及所述输电线路包 含的第二杆塔， 再将所述输电线路及其包含的第 二杆塔输入至由模型驱动的第二主网杆塔损毁 预测模型， 得到所述预测区域内第二杆塔的第二 损毁概率。 本发 明技术方案提高了台风灾害发生 前， 对主网杆塔损毁概 率的预测准确度。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114418194 B 2022.10.11 CN 114418194 B 1.一种基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 将预测区域的第 一预测数据集输入至由数据驱动的第 一主网杆塔损毁预测模型， 预测 所述预测区域内各个第一杆塔的第一损毁概率； 所述第一预测数据集包括所述预测区域的 第一杆塔设计风速、 最大阵风风速、 第一杆塔运行年限、 海拔、 坡向、 坡度、 坡位、 下垫面类型 和地表粗 糙度； 根据预测的所述各个第 一杆塔的第 一损毁概率， 筛选出符合第 一预设条件的所有输电 线路及所述输电线路包含的第二杆塔， 再将所述输电线路及其包含的第二杆塔输入至由模 型驱动的第二主网杆塔损毁预测模型， 得到所述预测区域内第二杆塔的第二损毁概 率。 2.根据权利要求1所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特征在于， 筛选出损毁杆塔数量大于5基的输电线路及所述输电线路包含的第二杆塔作为第二主网杆 塔损毁预测模型的输入， 所述损毁杆塔为所述第一损毁概 率大于55％的第一杆塔。 3.根据权利要求2所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特征在于， 所述第二主网杆塔损毁预测模型根据塔线整体的风荷载和应力强度计算对应导线的损毁 概率， 再根据所述导线的损毁概率计算所述输电线路包含的第二杆塔的第二损毁概率； 所 述塔线整体为所述输电线路包 含的第二杆塔与其所 连接的导线形成的整体。 4.根据权利要求3所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特征在于， 根据所述 导线的损毁概 率计算所述输电线路包 含的第二杆塔的第二损毁概 率， 具体为： 根据所述 导线的损毁概 率计算所述输电线路包 含的第二杆塔的三相线路的风荷载； 将所述第二杆塔受到的风荷载进行分解， 得到垂直于杆塔导线方向的垂直 风荷载； 将所述第二杆塔的三相线路的风荷载叠加至所述第 二杆塔的垂直风荷载上， 得到所述 第二杆塔的实际风荷载； 根据所述第二杆塔的实际风荷载计算所述第二杆塔的第二损毁概 率。 5.根据权利要求4所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特征在于， 根据公式 计算每条导线的损毁概率， WXS为杆塔的设计风荷 载， WX为杆塔导线的风荷载标准值， d为杆塔导线的外径， fR(WXS)为杆塔的设计风荷载的分 布函数。 6.根据权利要求5所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特征在于， 根据公式 计算所述输电线路包含的第二杆塔的三相线路 的风 荷载， ps为导线的损毁概 率， WX为杆塔导线的风荷载 标准值。 7.根据权利要求6所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特征在于， 根据公式W⊥＝ μsμzw0sin2θ[β A+6α dLW(1‑Ps)]， 计算所述第二杆塔的实际风荷载， ps为导线的 损毁概率， α 为风压不均匀系数， d为 杆塔导线的外径， Lw为水平档距， w0为基本风压， θ 为风向 与杆塔导线的夹角， β为杆塔风荷载调整系数， A为杆塔等效承风面积， μs为风荷载体形系 数， μz为风压高度变化系数。 8.根据权利要求7所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其特征在于， 根据所述第二杆塔的实际风荷载计算所述第二杆塔的第二损毁概 率， 具体为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114418194 B 2根据公式 计算所述第二杆塔的第二损毁概率， fR(WXS)为 杆塔的设计风荷载的分布函数， d为杆塔导线的外径， WXS为杆塔的设计风荷载， W⊥为第二杆 塔的实际风荷载。 9.根据权利要求1至8任一项所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法， 其 特征在于， 根据公式 将第一预测数据集中的第一杆塔设计风速和最大阵风 风速转化为10米基准高度的第一杆塔设计风速和最大阵风风速， Vz表示高度为10米处的风 速， V1表示高度为Z1处的风速， a为表面 粗糙度系数。 10.一种基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测装置， 其特征在于， 包括第一损毁概 率预测模块和第二损毁概 率预测模块； 所述第一损毁概率预测模块用于将预测区域的第一预测数据集输入至由数据驱动的 第一主网杆塔损毁预测模型， 预测所述预测区域内各个第一杆塔的第一损毁概率； 所述第 一预测数据集包括所述预测区域的第一杆塔设计风速、 最大阵风风速、 第一杆塔运行年限、 海拔、 坡向、 坡度、 坡位、 下垫面类型和地表粗 糙度； 所述第二损毁概率预测模块用于根据 预测的所述各个第 一杆塔的第 一损毁概率， 筛选 出符合第一预设条件的所有输电线路及所述输电线路包含的第二杆塔， 再将所述输电线路 及其包含的第二杆塔输入至由模型驱动的第二主网杆塔损毁预测模型， 得到所述预测区域 内第二杆塔的第二损毁概 率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114418194 B 3