(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111667898.4 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 国网上海市电力公司 地址 200122 上海市浦东 新区自由贸易试 验区源深路1 122号 申请人 华东电力试验研究院有限公司 (72)发明人 徐湘忆　毛玮韵　顾柳兴　周健　 彭政睿　任辰　 (74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 312 25 代理人 杨元焱 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 基于交互式隐马尔可夫的台风季节架空线 路跳闸预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于交互式隐马尔可夫的 台风季节架空线路跳闸预测方法， 包括以下步 骤： 获取台风跳闸的历史数据； 对历史数据在可 观测状态下进行计算， 统计跳闸数量并计算跳闸 的条件概率； 对历史数据在隐藏状态下基于风级 半径构建隐藏状态跳闸数量的估计概率序列； 构 建增广马尔科夫链的转移概率矩阵， 并建立二步 转移矩阵； 根据二步转移矩阵抽取一步概率矩 阵， 并获取一步转移概率矩阵， 进行转换处理， 获 取转换概率； 将转换概率应用到转移概率矩阵， 获取下一时刻的跳闸数据。 与现有技术相比， 本 发明具有预测准确性 好、 精度高等优点。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114358415 A 2022.04.15 CN 114358415 A 1.一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架空线路跳闸预测方法， 其特征在于， 包括 以下步骤： S1： 获取台风跳闸的历史数据； S2： 对历史数据在可观测状态下进行计算， 统计跳闸数量并计算跳闸的条件概 率； S3： 对历史数据在隐藏状态下基于风级半径构建隐藏状态跳闸数量的估计概 率序列； S4： 构建增广 马尔科夫链的转移概 率矩阵， 并建立 二步转移矩阵； S5： 根据二步转移矩阵抽取一步概率矩阵， 并获取一步转移概率矩阵， 进行转换处理， 获取转换概 率； S6： 将转换概 率应用到转移概 率矩阵， 获取 下一时刻的跳闸数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的步骤S2的步骤 包括： 统计历史数据中每个时间步的跳闸数量， 获取历史数据的每个时间步的跳闸数量服从 马尔科夫调整的泊松分布， 计算出对应的条件概 率分布： X～P( λ )： 其中， x为跳闸数量， λ为泊松分布的期望和方差 。 3.根据权利要求2所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的步骤S3具体包括： S31： 设定待评估台风半径， 分别为A、 B， 即在隐藏状态取两种可能值； S32： 在下一时间段的隐藏状态A、 B概率分别为αi与1‑αi， 隐藏状态跳闸数量的估计概率 序列为： α ＝( α0,…, αi)， 其中i为时间段序号。 4.根据权利要求3所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的增广 马尔可夫链的转移概 率矩阵为： 其中， P(x|A)为不同台风半径A条件下不同跳闸次数x的跳闸概率， P(x|B)为不 同台风 半径B条件下不同跳闸 次数x的跳闸概 率。 5.根据权利要求4所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的二 步转移矩阵为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114358415 A 26.根据权利要求3所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的步骤S5具体包括： S51： 从二 步转移矩阵中抽取 可观测状态的一 步概率矩阵； S52： 估计一 步转移概率矩阵； S53： 进行Frobenius范数转换处 理， 获取转移概 率。 7.根据权利要求6所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的一 步转移概率矩阵为： 其中， 分别为台风半径A下不同跳闸次数的转移概率， 分别为台风半径B下不同跳闸 次数的转移概 率。 8.根据权利要求6所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的步骤S5 3具体包括： 将一步转移概率矩阵和估计转移 矩阵代入Froben ius范数公式进行转换处 理； 对转换结果进行求 解最小化， 获取转移概 率。 9.根据权利要求8所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架 空线路跳闸预测方 法， 其特征在于， 所述的求 解最小化具体为： 其中， 为第一转化概率， 为第二转化概率， m、 n为矩阵长和宽， 最终得到对应的转移 概率α 。 10.根据权利要求1所述的一种基于交互式隐马尔可夫的台风季节架空线路跳闸预测 方法， 其特征在于， 所述获取下一时刻的跳闸数据为每条线路跳闸的概率或不同跳闸数量 的概率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114358415 A 3