(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111631753.9 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 天链 （宁夏） 数据科技有限公司 地址 750000 宁夏回族自治区银川市金凤 区亲水大街东侧银川万达中心3号公 寓2415室 (72)发明人 张力天　 (74)专利代理 机构 郑州卓豫德 鑫知识产权代理 事务所(普通 合伙) 41201 代理人 吉飞虎 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) (54)发明名称 一种面向混凝 土罐车配送的时效预测系统 (57)摘要 本发明公开了面向混凝土罐车配送的时效 预测系统， 包括以下步骤： (1).系统订单的信息 输入， 系统根据配送的天气、 目的地、 施工单位、 配送路径规划、 交通拥堵状况、 以往配送速度生 成时效预测， 包括配送时效、 交付确认时效、 返回 时效， 该预测值生成后则在本次配送过程中不再 更改。 本发明对配送车辆、 施工单位相关信息进 行编码， 包括空间特征、 时间特征、 订单特征、 交 通特征等， 利用相关信息编码的集合计算加权得 分， 计算出多维度相似配送订单的预计到达时 间， 同时利用回归模型进行验证， 用于不断改善 模型的收敛速度和准确性， 高准确率的时效预测 可以用于车辆分配、 成本核算， 可有效提高相关 企业经营效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 114372622 A 2022.04.19 CN 114372622 A 1.面向混凝 土罐车配送的时效预测系统， 其特 征在于， 包括以下步骤： (1).系统订单的信息输入， 系统根据配送的天气、 目的地、 施工单位、 配送路径规划、 交 通拥堵状况、 以往配送速度生 成时效预测， 包括配送时效、 交付确认时效、 返回时效， 该预测 值生成后则在本次配送过程中不再 更改； (2).配送信息进行分段输入： 车辆完成装车进入配送流程后， 开始计算当前订单配送 时间， 记录实际配送路径、 到 达完成交付确认时间、 返回路径、 返回所用时间； (3).进行数字特征处理： 对配送车辆、 施工单位相 关信息进行编码， 包括空间特征、 时 间特征、 订单特征、 交通特征等， 利用相关信息编码的集合计算加权得分； 计算多维度相似 配送订单的预计到达时间： 对历史订单按照多种规则做聚合统计， 取分位数做标准差， 输入 回归模型， 计算结果作为相似订单的预测到 达时间。 2.根据权利要求1所述的一种面向混凝土罐车配送的时效预测系统， 其特征在于： 进行 数字特征 处理步骤中对实际送达时间和预计送达时间做后处理： 将预测送达的时间和实际 送达的时间的差异 做相应出的处 理， 输出新的回归 模型参数。 3.根据权利要求2所述的一种面向混凝土罐车配送的时效预测系统， 其特征在于： 时效 预测的原理为： 将已经完成装车后的订单配送整个生命周期定为如下几个环节： 车辆配送 时长、 车辆 到达时长、 订单确认时长和车辆返回 时长； 并把总订单配送时长设为Ο， 车辆配送时长为Οc， 车辆到达时长为Οa， 订单确认时长 为Οr， 车辆返回 时长为Οd。 4.根据权利要求3所述的一种面向混凝土罐车配送的时效预测系统， 其特征在于： 对于 订单配送预测时长OFCT值计算公式为： OFCTΟ＝Οc+Οa+Οr+Οd 系统特征工程中， 订单信息 定义相关特 征如下： (1).施工 工地dO、 场站cO的信息、 地理位置坐标、 城市片区； (2).配送开始时间、 交通拥堵状况参数、 配送混凝 土强度品类、 总量； (3).单车配送方量记为θ， 同一订单的总方量为δ， 对于订单配送车次κ， 有κ＝δ ÷θ； 按 照订单信息相关特征中的特征参数， 对最接近历史订单的车辆配送时长为Οc、 车辆到达时 长为Οa、 订单确认时长为Ο r做聚合统计， 取[3 0％、 50％、 80％] 分位数、 标准差、 均值； 对于订单中还 存在已装车 未配送的任务序列ρ， 其供需率D SR在T0时计算公式为： DSR0＝|Ο|‑1|( κ‑ρ )×OFCTΟ| 天气特征(w)包括： 空气质量、 气温是否低于零下10摄氏度、 是否高于35摄氏度、 可见 度； 交通特征(t)包括： 是否限行、 是否限号、 拥堵路段占比、 高速路段占比； 配送时间特 征(d)确定方法如下： 对于每个订单φ∈Φ表示一个特征向量 即将订单映射为一个五维的向量 (场站、 目的地 坐标、 小时)， 然后计算 订单间的相近程度： 其中w为权重值。 5.根据权利要求4所述的一种面向混凝土罐车配送的时效预测系统， 其特征在于： 不同权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114372622 A 2订单差异计算公式为： 对历史订单中取最相似的P个订单， 特 征构建如下： 其中： 6.根据权利要求5所述的一种面向混凝土罐车配送的时效预测系统， 其特征在于： 使用 回归模型进行后处理： 系统冷启动或数据积累初期， 预测ETA和实际ETA分布差异明显， 原因 在于罐车送达确认阶段出现确认但出现分次浇筑或二次销售的情况， 因此需要进 行加入后 处理因子进行计算， 其公式如下： 其中， 表示模型的拟合值， vreal表示样本真实值的均值， ξreal表示样本真实值的标准 差， vavg表示初始化均值， ξavg表示初始化标准差 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114372622 A 3