(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111518329.3
(22)申请日 2021.12.13
(71)申请人 西安交通大 学
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
申请人 四川数字经济产业发展研究院
(72)发明人 翟桥柱 邵振通 曹晓宇 刘璨
赵杰行 韩智涵
(74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任
公司 6120 0
代理人 高博
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
(54)发明名称
一种配电网储能规划节点重要度评估方法
及系统
(57)摘要
本发明公开了一种配电网储能规划节点重
要度评估方法及系统, 根据配电网拓扑信息、 负
荷信息、 负荷权重信息和线路故障率信息, 假设
与储能配置节点或变电站节点存在连接关系的
节点不发生失负荷, 与储能配置节 点或变电站节
点不存在连接关系的节点失去所有供电负荷; 遍
历系统的N ‑1故障场景, 计算系统在所有 N‑1故障
下的总失负荷期望, 并以此为依据, 综合分析配
电网节点负荷的权重信息, 生 成配电网储能规划
的候选节 点集, 实现配电网储能规划节点的重要
度评估。 本发明能够准确有效地为配电网的分
析、 建设、 升级、 改造、 运行优化控制等探测出对
系统可靠性 提升较为重要的节点。
权利要求书3页 说明书11页 附图1页
CN 114186858 A
2022.03.15
CN 114186858 A
1.一种配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
S1、 根据配电网信息构建配电网数 学模型;
S2、 在步骤S1构 建的配电网数学模型的第k个节点处配置储能操作, 然后遍历配置储能
后配电网系统的所有N ‑1个故障场景, 计算每 个故障场景 下的系统失负荷电量期望;
S3、 将步骤S2中每个N ‑1故障场景下的系统失负荷电量期望相加, 获得第k个节点执行
配置储能后配电网系统的总失负荷电量期望;
S4、 对配电网系统中所有非变电站节点执行步骤S2和步骤S3, 获得储能配置在各个节
点上的总失负荷电量期 望; 确定各个节点的面向可靠性提升的储能规划节点的重要度评估
指标, 筛选出储能电站 规划的候选节 点集, 然后选取可靠性重要度指标最高的前m个节点作
为储能规划的候选节点 集, 实现配电网储能规划节点重要度评估。
2.根据权利要求1所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S1
中, 配电网信息包括待评估配电网的拓扑结构(N,E)、 配电网的所有节点的集合N, 配电网的
变电站节点集合N0、 配电网的非变电站节点的集合N\N0、 配电网的各节点有功负荷容量PL,i、
配电网的各节点负荷的关键性权重wi、 配电网的线路集合E和各支路l∈E的故障概率pl, 线
路l发生N‑1故障的场景sl和线路的所有N ‑1故障场景SE。
3.根据权利要求1所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S2具
体为:
S201、 对配电网的第k个节点进行储能配置操作, 得到变电站节点与储能配置节点集
合, 该集合的数学模型表述 为j∈N0∪{k};
S202、 对步骤S201中配置储能后的配电网遍历N ‑1支路故障场景, 在每个故障场 景sl下
修正配电网的拓扑邻接矩阵为Ml; 通过遍历Ml中的数据, 判断节点i与变电站或储能接入节
点j∈N0∪{k}的连接关系;
S203、 计算支路l发生故障时的N ‑1故障场景sl的发生概率Pl;
S204、 遍历未配置储能的非变电站节点i∈N\{N0∪{k}}的负荷, 根据步骤S202得到的断
线故障场景的概 率Pl计算断线场景sl下的系统失负荷电量期望
S205、 遍历断线场景sl∈SE, 根据步骤S204得到的各断线场景sl下的系统失负荷电量期
望
遍历所有断线场景sl∈SE用于计算节点 k接入储能后的系统总的失负荷电量期望 。
4.根据权利要求3所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S201
中, 采用以下任一方法判断节点 i与变电站 节点或储能接入节点j∈N0∪{k}的连接关系:
根据配电网拓扑结构的特殊性可以简化源 ‑荷连接关系的判断策略, 任一支路断开均
将系统分割为两个子树; 针对断线场景sl, 将与变电站断开连接的独立子树记为Tl, 当独立
子树Tl中未接入储能电站或电源装置时, Tl中的所有负荷节点均将 失电, 产生失负荷, 将这
些节点的失负荷标志置为
反之, 根据Tl与储能接入节点k的包含关系, 判断扑邻接矩
阵Ml中是否存在连通路径C(i,j), 若存在, 则
否则, 令
遍历并计数拓扑邻接矩阵Ml中的数据, 判断扑邻接矩阵Ml中是否存在连通路径C(i,j),
若存在, 将k节点配置储能时的i节点的失负荷标志
置为
否则, 令
5.根据权利要求3所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S203权 利 要 求 书 1/3 页
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2中, 故障场景sl的发生概率Pl具体为:
其中, pl为各支路的故障概率, pm为支路l以外的线路的断线概率, E为配电网的线路集
合。
6.根据权利要求3所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S204
中, 断线场景sl下的系统失负荷电量期望
具体为:
其中, N为配电网的所有节点的集合, N0为配电网的变电站节点集合, Pl为支路l的断线
故障概率,
为k节点配置储能时的i节点的失负荷标志, wi为配电网的各节点负荷的关键
性权重, PL,i为配电网的各节点有功负荷容 量。
7.根据权利要求1所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S3
中, 配电网系统的总失负荷电量期望 Ek如下:
其中,
为断线场景sl下的系统失负荷电量。
8.根据权利要求1所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S4
中, 节点重要度指标RIk表示为:
其中, Ek为配电网系统的总失负荷电量期望, N为配电网的所有节点的集合, N0为配电网
的变电站 节点集合。
9.根据权利要求1所述的配电网储能规划节点重要度评估方法, 其特征在于, 步骤S4
中, 筛选出储能电站规划的候选节点 集具体为:
设候选节点集元素个数m与配电网节点个数N的比例关系为
表示大于或等
于x的最小整数, 参数δ∈[0,1]定义为候选节点比, 首先将负荷节点k∈N\N0依据指标RIk从
大到小排列; 然后选取可靠性重要度指标最高的前m个节点, 获得储能规划的候选节点集
Ψ0。
10.一种配电网储能规划节点重要度评估系统, 其特 征在于, 包括:
信息模块, 根据配电网信息构建配电网数 学模型;
计算模块, 在信 息模块构建的配电网数学模型的第 k个节点配置储能操作, 然后遍历配
置储能后配电网系统的所有N ‑1个故障场景, 计算每 个故障场景 下的系统失负荷电量期望;
累计模块, 将计算模块中每个N ‑1故障场景下的系统失负荷电量期望相加, 获得第k个
节点执行配置储能操作后配电网系统的总失负荷电量期望;
评估模块, 对配电网系统中所有非变电站节点执行计算模块和累计模块, 获得储能配
置在各个节点上的总失负荷电量期 望; 确定各个节点的面向可靠性提升的储能规划节点的
重要度评估指标, 筛选出储能电站规划的候选节点集, 然后选取可靠性重要度指标最高的权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种配电网储能规划节点重要度评估方法及系统
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