(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111514772.3 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 成都卡普数据服 务有限责任公司 地址 610000 四川省成 都市人民南路4段27 号商鼎国际A座25 06 (72)发明人 罗川　贾兴林　冯永健　 (74)专利代理 机构 成都点睛专利代理事务所 (普通合伙) 51232 代理人 李玉兴 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种输电线路跳闸根因分析系统及方法 (57)摘要 本发明属于电力系统运 维技术领域， 具体的 说是涉及一种输电线路跳闸根因分析系统及方 法。 该系统的结构分为四部分， 包括数据层、 风险 层、 故障层和诊断层； 首先， 采集与输电线路跳闸 相关的多源数据， 构成数据层。 其次， 在风险层基 于专家知识获取风险与时空之间的映射关系， 采 用DS证据理论融合数据层中的多源数据， 得到风 险发生概率初始值。 然后， 在风险发生概率初始 值的基础上， 在故障层中结合专家知识中风险与 跳闸故障的联合发生概率， 计算风险发生条件下 发生跳闸的条件概率。 最后， 诊断层采用贝 叶斯 定理计算出跳闸故障下各类风险的条件概率， 完 成跳闸故障根因分析。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114169864 A 2022.03.11 CN 114169864 A 1.一种输电线路跳闸根因分析系统， 其特征在于， 系统包括数据层、 风险层、 故障层和 诊断层； 所述数据层用于为输电线路跳闸根因分析提供数据支持， 包括电力系统 的跳闸明细数 据、 历史维修记录、 运维工单 数据、 杆塔环境数据、 气象预警数据以及杆塔位置数据； 所述风险层用于记录输电线路发生的风险种类以及各类风险与时间月份、 空间之间的 映射关系， 并且风险层从数据层获取数据， 通过多源数据融合的方式计算得到风险层中各 类风险的发生概率； 同时， 风险层基于风险类型与时间月份、 空间之 间的映射关系初始 化每 种风险的初始化 概率； 所述故障层用于记录跳闸故障信 息以及每类风险与跳闸故障同时发生的概率， 同时故 障层从风险层获取初始 化后的风险概率数据， 计算出每种风险发生条件下发生跳闸的条件 概率； 所述诊断层用于判断导致跳闸发生的风险类型及相应的概率值， 诊断层从故障层获取 风险发生条件下发生跳闸的条件概率数据， 根据每种风险发生条件下发生跳闸的条件概率 以及对应风险的初始化概率， 通过贝叶斯定理计算出跳闸故障下每种风险的条件概率， 根 据获得的概 率值进行跳闸故障根因分析。 2.一种输电线路跳闸根因分析 方法， 其特 征在于， 包括： S1、 获取电力系统的跳闸明细数据、 历史维修记录、 运维工单数据、 杆塔环境数据、 气象 预警数据以及杆塔位置数据， 用于构建输电线路跳闸根因分析 数据库； S2、 定义riski用于表示输电线路跳闸风险， 所述风险包 括雷击、 山 火、 鸟害、 风偏、 覆冰、 地灾、 污闪、 外力破坏、 树竹放电， 设定每种风险类型对应一个i 值； S3、 构建风险知识库KB1， 包括定义步骤S2中第i类风险与时间月份的映射关系为fti， 与 空间之间的映射关系为fsi； S4、 基于步骤S1的数据库和步骤S2的风险种类， 依据DS证据理论计算多源数据的BPA函 数， 然后采用DS证据理论中的Dempster法则将不同来源 数据的BPA进行融合计算， 得到各类 风险的发生概率， 将第i类风险的发生概率记为Pri； 同时根据风险与时间月份和空间的映 射关系， 得到第i类风险的初始化 概率： Pi月 份＝fti(Pri， x月 份) Pi空 间＝fsi(Pri， x位置) 其中x月 份为当前评估时间的月份信息， x位置为待评估区域的空间位置信息， 通过几何平 均法计算出第i类风险发生的初始概 率Pi： S5、 构建故障知识库KB2， 包括定义第i类风险与跳闸故障同时发生的概率为P(riski， trip)， 结合第i类风险发生的初始概率Pi， 计算第i类风险发生条件下发生跳闸的条件概 率： P(trip|riski)＝P(riski， trip)/Pi S6、 采用贝叶斯定理计算出跳闸故障下各类风险的条件概率， 得到第i类风险的条件概 率为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169864 A 2根据跳闸故障下各类风险的条件概率值， 概率值越大， 则该类风险对跳闸故障的影响 越大， 进而实现跳闸故障根因分析。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169864 A 3