(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111620399.X (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 天地人车 （北京） 大 数据科技有限公 司 地址 100000 北京市海淀区海淀西大街 48 号三层B-149 (72)发明人 汪诚　章炜　陈庆华　 (74)专利代理 机构 北京云嘉 湃富知识产权代理 有限公司 1 1678 代理人 郑赛男 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种移动源一体化监测数据分析处理预测 方法 (57)摘要 本发明公开了一种移动源一体化监测数据 分析处理预测方法， 包括监测系统、 数据系统、 预 防系统， 所述监测系统基于电子地图来进行融 合， 提供在线电子地图功能， 所述数据系统包括 有数据综合展示、 数据查询检索、 黑烟车数据管 理、 点位管理、 视频监控和设备运维与数据质控 管理， 所述数据采集系统是基于同一个页面采用 图形化综合展示当前点位各车道最新车辆遥感 检测数据。 其技术方案要 点是， 通过对OBD在线 监 控、 遥感监测、 黑烟车抓拍、 路检和入户抽测筛选 出的超标车辆， 进行相互校验和对比， 对于差别 较大检测结果进行溯源分析， 进行反向溯源追踪 管理， 环保部门工作人员进一步通过视频监控及 数据分析， 锁定疑似违规检验机构。 权利要求书2页 说明书5页 CN 114386680 A 2022.04.22 CN 114386680 A 1.一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 包括监测系统、 数据系 统、 预防系统， 所述监测系统基于电子地图来进行融合， 提供在线电子地图功能， 所述数据 系统包括有数据综合展示、 数据查询检索、 黑烟车数据管理、 点位管理、 视频监控和设备运 维与数据质控管理， 所述数据采集系统是基于同一个页面采用图形化综合展示当前点位各车道最新车辆 遥感检测数据， 包括车牌号码、 车辆图片、 尾气污染物浓度、 检测结果、 气象参数、 车辆基本 信息以及车辆图片等， 显示当日检测数量和合格率、 超标率统计情况。 2.根据权利要求2所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述监测系统包括有遥感监测、 黑烟车抓拍、 机动车环检监控、 柴油车在线监控、 非道在线 监控， 通过上述的全链条治理柴油车(机)超标排放、 大数据技术实现移动源污染综合管控 决策。 3.根据权利要求1所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述遥感监测除了满足规定的功能以外， 增加了数据综合展示、 黑烟车管理、 设备运 维及数 据质控管理功能。 4.根据权利要求2所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述数据查询检索可按照监测地址、 车牌号、 车牌颜色、 车道号、 检测时间、 检测结果、 燃油 类型、 环保类型、 车辆类型等进行检索查询， 也可以将CO、 HC、 NO、 光吸收系数作为查询条件 筛选出高尾气超标车辆， 查询结果支持排序、 分页预览、 导出、 超标车辆一键打印告知书等 功能， 用户双击可查看详细的监测数据、 现场照片、 视频在线播 放等信息。 5.根据权利要求2所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述黑烟车数据管理提供黑烟车抓拍数据查询 检索、 黑烟车视频在线播放、 多张车辆尾部 冒黑烟位移图及车头照片、 视频批量打包下 载、 证据链人工审核功能。 6.根据权利要求2所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述视频监控可查看监测点位实时监控视频和历史录像视频， 并实现流媒体转发功 能， 所 述交通流量统计具备监测点位流量统计功能， 能够按 车道和时段进 行车辆流量、 平均车速、 不同类型 车辆数等指标的统计， 车流 量统计有效率≥95％。 7.根据权利要求3所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述设备运 维与数据质控管理， 基于电子地图， 实时显示各个点位遥感设备、 黑烟车设备运 行状态， 包括设备是否正常在线、 设备数据是否正常上传， 数据是否异常等进行监控， 运维 人员响应的及时性作为 运维绩效考核的一个重要部分。 8.根据权利要求4所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述遥感设备的运行状态、 各个子部件运行情况、 关键运行参数的监控， 显示测量数据和设 备校准、 自检数据。 9.根据权利要求4所述的一种移动源一体化监测数据分析处理预测方法， 其特征在于： 所述预防系统， 对检测过程中存在的作弊行为提供了多种 预防手段， 针对检测过程中可能 发生的作弊手段， 具体操作步骤如下： 步骤一、 复检时间控制； 步骤二、 检测方法预警； 步骤 三、 跨站检测预警； 步骤四、 设备人员预警； 步骤五、 采样管脱落预警； 步骤六、 检测过程数据 预警； 步骤七、 黑匣子预警； 步骤八、 限值差别预警； 步骤九、 设备未进 行日常标定预警； 步骤 十、 车辆档案规范性控制； 步骤十一、 黑名单登录控制； 步骤十二、 超出检测能力控制； 步骤权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114386680 A 2十三、 超期登录控制。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114386680 A 3