(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111646484.3 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 刘科研　盛万兴　孟晓丽　贾东梨　 叶学顺　何开元　王帅　康田园　 (74)专利代理 机构 北京安博达知识产权代理有 限公司 1 1271 专利代理师 徐国文 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 119/10(2020.01) G06F 119/12(2020.01) (54)发明名称 一种用户的用电负荷特 征预测方法及装置 (57)摘要 本发明涉及用电数据分析技术领域， 具体提 供了一种用户的用电负荷特征预测方法及装置， 包括： 获取用户的用电负荷数据， 并将所述用电 负荷数据聚合为按预设时间尺度的用电负荷数 据； 将所述按预设时间尺度的用电负荷数据输入 至预先构建的多尺度时序分析模 型， 获取预先构 建的多尺度时序分析模型输出的用户的用电负 荷特征曲线预测结果。 本发明提供的技术方案， 旨在充分利用电力行业信息化带来的海量多元 的用户用电数据进行分析和预测， 使得电网系统 可以更精 准的把握用电模式与用电特征， 让整个 电网系统更加智能、 高效和可靠 。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114444775 A 2022.05.06 CN 114444775 A 1.一种用户的用电负荷特 征预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户的用电负荷数据， 并将所述用电负荷数据聚合为按预设时间尺度的用电负荷 数据； 将所述按预设时间尺度的用电负荷数据输入至预先构建的多尺度时序分析模型， 获取 预先构建的多尺度时序分析模型输出的用户的用电负荷特 征曲线预测结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设时间尺度包括下述中的至少一种： 小时、 天、 周。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述预先构建的多尺度时序分析模型包括： LSTM神经网络模型、 差分自回归移动平均模型、 双线性池化层和全连接层； 所述LSTM神经网络模型的输出端和差分自回归移动平均模型的输出端分别通过所述 双线性池化层后连接所述全连接层。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述按预设时间尺度的用电负荷数据 输入至预 先构建的多尺度时序分析模型， 包括： 将按小时尺度的用电负荷数据和按天尺度的用电负荷数据输入至预先构建的多尺度 时序分析模型中的LSTM神经网络模型； 将按天尺度的用电负荷数据和按周尺度的用电负荷数据输入至预先构建的多尺度时 序分析模型中的差分自回归移动平均模型。 5.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述 LSTM神经网络模型的训练过程包括： 将用电负荷历史数据聚合为按小时尺度的用电负荷历史数据和按天尺度的用电负荷 历史数据； 将按小时尺度的用电负荷历史数据和按天尺度的用电负荷历史数据作为初始LSTM神 经网络模型的输入层训练样本， 将用电负荷历史数据对应的用户在预测时段的用电负荷特 征曲线作为初始LSTM神经网络模型的输出层训练样本， 对初始LSTM神经网络模型进行训 练， 得到所述 LSTM神经网络模型。 6.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述差分自回归移动平均模型的训练过程包 括： 将用电负荷历史数据聚合为按天尺度的用电负荷历史数据和按周尺度的用电负荷历 史数据； 将按天尺度的用电负荷历史数据和按周尺度的用电负荷历史数据作为初始差分自回 归移动平均模型的输入层训练样本， 将用电负荷历史数据对应的用户在预测时段的用电负 荷特征曲线作为初始差 分自回归移动平均模型的输出层训练样本， 对初始差分自回归移动 平均模型进行训练， 得到所述差分自回归移动平均模型。 7.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述双线性池化层， 用于对所述LSTM神经网 络模型输出的特 征和差分自回归移动平均模型输出的特 征进行外积池化操作。 8.一种用户的用电负荷特 征预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取单元， 用于获取用户的用电负荷数据， 并将所述用电负荷数据聚合为按预设 时间尺度的用电负荷数据； 第二获取单元， 用于将所述按预设时间尺度的用电负荷数据输入至预先构建的多尺度 时序分析模型， 获取预先构建的多尺度时序分析模型输出的用户的用电负荷特征曲线 预测权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444775 A 2结果。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 在所述程序运行 时控制所述存 储介质所在设备 执行权利要求1至7中任意 一项所述的方法。 10.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权 利要求1至7中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444775 A 3