(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111662667.4 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 天翼电子商务有限公司 地址 100037 北京市西城区阜成门外大街 31号4层429D (72)发明人 于士博　 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/12(2012.01) G06F 16/245(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G16Y 20/10(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) G16Y 40/60(2020.01) (54)发明名称 一种实时获取 景区人流 量的方案 (57)摘要 本发明公开了一种实时获取景区人流量的 方案， 本发 明通过使用运营商数据以及公开接口 获取数据的方式， 实时获取景区周边道路拥堵情 况、 景区人流量、 景区评论等数据， 再通过便携式 终端如手机、 pa d、 笔记本电脑展 示给游客及景区 人员， 可为游 客提供相应的数据支持以及智能路 线规划； 解决了如何实时获取景区人流量、 道路 情况以及景区评论等等问题， 方便快捷地满足游 客所需； 同时方便景区根据数据进行相应的人员 或制度方面的调整。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114529037 A 2022.05.24 CN 114529037 A 1.一种实时获取 景区人流 量的方案， 其特 征在于， 包括以下步骤： 第1步： 通过运营商的数据， 比如对比手机与多基站进行PING通讯的不同信号强度做到 位置定位的技 术， 从而获取指定景区实时人流 量； 第2步： 通过 百度地图提供的API， 获取 景区附近道路的实时拥堵情况， 并加以保存； 第3步： 通过获取各大平台以及各类社交平台如微博、 小红书关于该景区的数据， 得到 景区的票 价以及最近以及往年同期的文章或评论； 第4步： 将以上3步数据整合到数据库中进行一定的处理， 获取景区人流量以及拥堵指 数， 并根据深度学习的方式对接下来的人流量进行预测， 并同步到用户的便携式终端的软 件/应用上； 第5步： 最终可以通过实时景区人流量、 道路情况， 当用户到达时景区的拥堵情况， 以及 各景区的票价以及之间的路程时间和该景区的评价等数据， 为用户提供更优质的旅游路线 的参考方案以及为景区提供相应的数据支持； 关于第4步中景区拥堵指数以及未来 一段时间人流 量的预测包括以下： 景区拥堵指数： 首先我们获取网上公开的或者由景区提供的景区最大承载量数据M ax1 作为初级判断标准， 接下来通过第1步中获取的实时景区人流量数据， 根据景区的营业时 间， 每隔1小时取一次人流量的平均值， 记录到数据库中， 最终通过大数据的方式得出景区 工作日各时段的人流量的数据集Dat a1， 周末各时段的人流量的数据集Dat a2， 节假日各时 段的人流量的数据集Data3； 根据Data1、 Data2、 Data3数据中的峰值Max2与最大承载量Max1 做对比， Max2、 Max1的最大值Max作为景区实际可承载人数， 景区拥堵指数＝实际景区人流 量/Max； 同时Data1、 Data2、 Data3数据中的各自的峰值Max3也可作为获取景区对于工作日、 周末、 节假日三种不同情况下景区的最多 人数的处理情况， 并为此投入的资源和人力， 以此 也可以作为与游客体验相关的一项数据， 当前情况下景区实际处理能力指数＝实际景区人 流量/Max3； 未来一段时间景区人流量的预测： 通过百度地图或高德地图提供的公开接口， 获取景 区附近道路进入景区各时段的拥堵数据RData以及当前的天气数据WData， 记录到数据库 中， 同时获取在上述数据情况下景区的人数变化即人数增长量Increase； 我们预期目标 是——预测在接下来的一段时间有多少人进入景区， 为实现这一 目标， 我们需引入机器学 习算法模型； 在机器学习中， 预测连续变量(如高度， 重量， 每小时的条目数等)的任务称为 “回归”； 采用线性回归的方法， 通过 我们已经使用 确认的变量(连续变量： 对连续变量需要 考虑归一化、 特征缩放； 本项目中的连续变量包括： (1)拥堵数据RData(2)时间段： 景区营业 时间段以及开园前n小时(n由景区热门程度决定)(3)天气数据WData)来预测每小时进入 景 区人数的条目数量； 经过机器学习的方式建立模型， 通过该模 型， 便可以通过输入当前的天 气与时间， 预测未来 一小段时间景区人流 量的数据； 通过上述内容， 完成实时获取景区人流量的功能， 并获得景区拥堵指数， 可以为游客提 供类似交通软件道路拥堵情况一样的可视化功能， 并且通过对未来一段时间景区人流量的 预测功能游客可以根据自己的时间去查看到达时的景区人流量从而进行选择优先去哪个 景区。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114529037 A 2一种实时获取景区人流量的方案 技术领域 [0001]本发明涉及智慧旅游领域， 特别涉及一种实时获取 景区人流 量的方案 。 背景技术 [0002]随着国民经济不断发展， 旅游业也越来越发达。 但是在游客节假日的旅游过程中， 经常存在着难以规划旅游路线、 众多 景区难以抉择、 进入景区前堵车、 进入景区后人流过于 密集等问题， 影响了本应愉快放松的旅游体验。 在景区方面， 也存在着对于游 客数量把控不 准的情况， 游客多时难以及时预警做出相 应的安排避免安全隐患， 游客少时不能及时的调 整可能会造成资源和人力的浪费等问题。 [0003]之前对于景区人流 量的获取主 要有以下几种： [0004]1.依靠往年的数据进行对比预测。 该方式准确率不高， 并且 随着出行越来越方便 或是其他意外因素， 已不再适用。 [0005]2.通过安装闸机、 摄像头或热力感应装置。 该方式对于景区来说成本较高， 并且游 客只有身处景区才能看到景区提供的相应数据。 [0006]如果可以便捷实时地获取景区人流量， 甚至对于未来一小段时间的人流量进行预 测， 将很好的解决游客以及景区遇 到的问题。 发明内容 [0007]本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷， 提供一种实时获取景区人流量 的方案， 通过使用运营商数据以及公开接口获取数据的方式， 实时获取景区周边道路拥堵 情况、 景区人流量、 景区评论等数据， 再通过便携式终端如手机、 pad、 笔记本电脑展示给游 客及景区人员， 可为游客提供相应的数据支持以及智能路线规划； 解决了如何实时获取景 区人流量、 道路情况以及景区评论等等问题， 方便快捷地满足游客所需； 同时方便景区根据 数据进行相应的人员或制度方面的调整。 [0008]本发明提供了如下的技 术方案： [0009]本发明提供一种实时获取 景区人流 量的方案， 包括以下步骤： [0010]第1步： 通过运营商的数据， 比如对比手机与 多基站进行P ING通讯的不同信号强度 做到位置 定位的技 术， 从而获取指定景区实时人流 量； [0011]第2步： 通过百度地图提供的API， 获取景区附近道路的实时拥堵情况， 并加以保 存； [0012]第3步： 通过获取各大平台以及各类社交平台如微博、 小红书关于该景区的数据， 得到景区的票 价以及最近以及往年同期的文章或评论； [0013]第4步： 将以上3步数据整合到数据库中进行一定的处理， 获取景区人流量以及拥 堵指数， 并根据深度学习的方式对接下来的人流量进行预测， 并同步到用户的便携式终端 的软件/应用上； [0014]第5步： 最终可以通过实时景区人流量、 道 路情况， 当用户到达时景区的拥堵情况，说　明　书 1/4 页 3 CN 114529037 A 3