(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111676502.2 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北控水务 （中国） 投资有限公司 地址 100020 北京市朝阳区望京东园七区 18号楼8层801内808 (72)发明人 蒋博峰　唐晓雪　何洪昌　冒建华　 安莹玉　 (74)专利代理 机构 北京细软智谷知识产权代理 有限责任公司 1 1471 代理人 张肖 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于统计数据的污水量预测方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种基于统计数据的污水量 预测方法及装置， 涉及污水量预测技术领域， 该 方法包括采集预测区域的特征数据； 对所获取的 统计数据进行时间分组和对每组统计数据进行 分层处理， 并构建不同时间分组中相邻层之间的 最优拟合路径； 基于最优拟合路径预测行政区划 内的污水量； 并基于统计数据的变化， 对行政区 划内的污 水量预测结果进行动态更新； 基于所获 取的预测区域的空间属性数据对行政区划的预 测污水量进行空间分配， 以获得所述预测区域内 的污水量。 本发 明的方法所用的统计数据获取便 利且贴近区域现实情况， 计算方法简单， 且易于 推广， 可为污水设施的规划提供支持。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114330913 A 2022.04.12 CN 114330913 A 1.一种基于统计数据的污水量预测方法， 其特 征在于， 包括： 采集预测区域的特 征数据； 所述特 征数据包括预测区域的空间属性数据和统计数据； 对所获取的统计数据进行时间分组和对每组统计数据进行分层处理， 并构建不同时间 分组中相邻层之间的最优拟合路径； 基于最优拟合路径预测行政区划内的污水量； 并基于行政区划和 统计数据的变化， 对 行政区划内的污水量预测结果进行动态更新； 基于所获取的预测区域的空间属性数据对行政区划的预测污水量进行空间分配， 以获 得所述预测区域内的污水量。 2.根据权利要求1所述的基于统计数据的污水量预测方法， 其特征在于， 所述空间属性 数据包括行政区划数据、 排水分区数据和用地类型 数据； 所述统计数据包括按照可收集到的最小行政单元进行收集的某段时间内的人口数据、 经济产值数据、 供 水量数据、 污水量数据和污水处 理率数据。 3.根据权利要求2所述的基于统计数据的污水量预测方法， 其特征在于， 所述人口数据 包括常住人口和分年龄人口数； 所述经济产值数据包括生产总值、 第一产生产值、 第二产业 产值和第三产业产值； 所述供水量包括总售水量、 生产用水量和生活用水量； 所述污水量包 括生活污水量和工业污水量。 4.根据权利要求1所述的基于统计数据的污水量预测方法， 其特征在于， 所述对所采集 的统计数据进 行时间分组和对每组统计数据进 行分层处理， 并构建不同时间分组中相 邻层 之间的最优拟合路径， 包括： 按照近五年、 近 十年、 近二十年和近三十年对统计数据进行时间分组； 按照初始层、 中间层和终点层对每组统计数据进行分层处理； 其中， 所述起始层为人口 和经济产值层， 中间层为供 水量层， 终点层为污水量层； 构建初始层与中间层之间及中间层与终点层之间的最优拟合路径。 5.根据权利要求4所述的基于统计数据的污水量预测方法， 其特征在于， 所述构建初始 层与中间层之间及中间层与终点层之间的最优拟合路径， 包括： 将上一层的统计数据进行任意组合， 组成若干个子集 合； 将每个子集合均与 下一层的每个指标进行拟合， 以获得相邻层指标之间的最优拟合方 式， 最终分别获得初始层与中间层之间以及中间层与终点层之间的最优拟合路径。 6.根据权利要求4所述的基于统计数据的污水量预测方法， 其特征在于， 所述基于最优 拟合路径预测行政区划内的污水量； 并基于行政区划和统计数据的变化， 对行政区划内的 污水量预测结果进行动态更新， 包括： 对起始层的人口和经济产值指标进行 预测； 基于起始层指标的预测值， 根据最优拟合路径预测行政区划内的污水量； 根据行政区划情况的变化和统计数据的更新， 对污水量预测结果及时进行修正和动态 更新。 7.根据权利要求6所述的基于统计数据的污水量预测方法， 其特征在于， 所述对起始层 的人口和经济产值指标进行 预测， 包括： 基于最优拟合路径， 选取最优拟合路径中起始层的人口和经济产值指标并进行分析； 分别用S型、 指数 型和线性 三种趋势对指标进行拟合， 并选取最优的拟合结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330913 A 2使用趋势外推法获得起始层的人口和经济产值指标在未来 一段时间内的预测值。 8.根据权利要求2所述的基于统计数据的污水量预测方法， 其特征在于， 所述基于所获 取的预测区域的空间属性数据对行政区划的预测污水量进 行空间分配， 以获得所述预测区 域内的污水量， 包括： 获取预测区域所包 含的排水分区数据和行政区划数据； 通过排水分区对行政区划进行重新切割， 并结合用地类型数据， 将行政区划的预测污 水量分配到不同的排水分区； 对所有排水分区的污水量进行加 和， 以获得 预测区域的污水量。 9.一种基于统计数据的污水量预测装置， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于采集预测区域的特 征数据； 数据处理和拟合分析模块， 用于对所获取的统计数据进行时间分组和对每组统计数据 进行分层处 理； 并构建不同时间分组中相邻层之间的最优拟合路径； 污水量计算和结果迭代模块， 用于基于最优拟合路径预测行政区划内的污水量； 并基 于统计数据的变化， 对行政区划内的污水量预测结果进行动态更新； 空间分析模块， 用于基于所获取的预测区域的空间属性数据对行政区划的预测污水量 进行空间分配， 以获得 所述预测区域内的污水量。 10.根据权利要求9所述的基于统计数据的污水量预测装置， 其特征在于， 所述污水量 计算和结果迭代模块还包括初始层预测模块， 用于 分析初始层的人口和经济产值指标在未 来一段时间的发展趋势， 以对起始层的人口和经济产值指标进行 预测。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330913 A 3