(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111648678.7
(22)申请日 2021.12.2 9
(71)申请人 南方医科 大学深圳医院
地址 518000 广东省深圳市宝安区新 安街
道新湖路13 33号
(72)发明人 徐昆 籍文雪
(74)专利代理 机构 东莞市卓越超群知识产权代
理事务所(特殊普通合伙)
44462
专利代理师 杨春宝
(51)Int.Cl.
G06Q 10/04(2012.01)
G16H 40/20(2018.01)
G16H 50/30(2018.01)
G06F 16/242(2019.01)
(54)发明名称
一种基于疾病诊断的病种分值预测系统及
方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于疾病诊断的病种分
值预测系统, 包括医生工作站、 运行管理工作站、
监控预警与数据分析工作站和医院疾病谱库, 医
生工作站用于进行事前提醒, 包括登记入院模块
和入院治疗模块; 运行管理工作站用于进行评估
与纠错, 包括准备出院模块、 出院结算模块、 病案
编码核查模块和病案质控模块; 监控 预警与数据
分析工作站用于进行监控与分析, 包括首页上传
模块、 月度预结模块、 数据监控与分析模块和科
室绩效分析模块; 医院疾病谱库, 存储有医院的
疾病图谱大数据; 本发明还公开了一种基于疾病
诊断的病种分值预测方法。 本发 明能够在医保患
者管理中实现主动规范医疗行为, 能够实现了医
保信息化管 理, 提高医院医保工作管理效率和办
事效率。
权利要求书3页 说明书8页 附图2页
CN 115081668 A
2022.09.20
CN 115081668 A
1.一种基于疾病 诊断的病种分值预测系统, 其特征在于, 包括医生工作站、 运行管理工
作站、 监控预警与数据分析工作站和医院疾病谱库, 其中,
医生工作站, 用于进行事前提醒, 包括:
登记入院模块, 用于 输入患者信息;
入院治疗 模块, 用于 输入患者疾病特 征信息;
运行管理工作站, 用于进行评估与纠错, 包括:
准备出院模块, 用于查看患者疾病特 征信息;
出院结算模块, 用于进行 出院结算;
病案编码核查模块, 用于进行病案编码核查;
病案质控 模块, 用于 评估患者病案质量;
监控预警与数据分析工作站, 用于进行监控与分析, 包括:
首页上传模块, 用于上传患者病案首页;
月度预结模块, 用于进行月度预 结;
数据监控与分析模块, 用于进行病 种分值预测 和科室绩效计算;
科室绩效分析模块, 用于进行 科室绩效分析; 与财务数据库连接;
医院疾病谱库, 存 储有医院的疾病图谱大 数据; 与财务数据库和医保分值库连接 。
2.按照权利要求1所述的一种基于疾病 诊断的病种分值预测系统, 其特征在于: 所述患
者疾病特征信息包括诊断标识、 药品标识、 药品剂量、 药品费用、 检测项标识、 检测项费用、
手术标识、 手术费用、 住院天数、 住院费用、 并发症标识、 继发症标识、 参保人年龄、 参保人性
别中的一种或多种的组合。
3.按照权利要求1所述的一种基于疾病 诊断的病种分值预测系统, 其特征在于: 所述数
据监控与分析模块用于进行病 种分值预测时, 采用的预测方法为:
步骤A1、 设患者 集合为P={p1,p2,K,pn}, 医院科室集 合为D={D1,D2,K,Dm};
步骤A2、 将患者pi的疾病特征信息匹配ICD10编码, 根据ICD10编码获取以前的相应病种
的平均标准费用和平均标准分值; 其中, i的取值 为1~n的自然数;
步骤A3、 将以前的相应病种的平均标准费用确定为患者pi的标准费用Si, 将以前的相应
病种的平均标准分值确定为患者pi的标准分值si;
步骤A4、 根据公式
计算病种分值的价 值vi。
4.按照权利要求3所述的一种基于疾病 诊断的病种分值预测系统, 其特征在于: 所述数
据监控与分析模块用于进行 科室绩效计算时采用的计算方法为:
步骤B1、 根据公式
计算出患者pi的实际住院花费Ci, 其中,
为患者pi在科室Dk
的实际花费, k的取值 为1~m的自然数;
步骤B2、 根据公式
计算科室Dk的可分配费用Ak;
步骤B3、 根据公式
计算科室Dk的可分配费用分值ak。权 利 要 求 书 1/3 页
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25.按照权利要求4所述的一种基于疾病 诊断的病种分值预测系统, 其特征在于: 所述科
室绩效分析模块用于进行科室绩效分析是是根据科室的可分配费用分值进行绩效高低评
价的, 科室的可分配费用分值高, 科室绩效高, 科室的可分配费用分值低, 科室绩效低。
6.按照权利要求1所述的一种基于疾病 诊断的病种分值预测系统, 其特征在于: 所述医
院疾病谱库采用Neo 4j开源图形 数据库建 设。
7.一种采用如权利要求1所述系统 的基于疾病 诊断的病种分值预测方法, 其特征在于,
该方法包括以下步骤:
步骤一、 患 者入院时, 医生在医生工作站的登记入院模块中输入患者信息, 患 者开始入
院治疗; 且在入院治疗过程中, 医生在医生工作站的入院治疗模块中输入患者疾病 特征信
息, 进行事前提醒; 医院疾病谱库为登记入院模块 提供疾病谱的数据支持;
步骤二、 患者出院时, 运行管理人员在运行管理工作站 的准备出院模块中查看患者疾
病特征信息, 在运行管理工作站的出院结算模块中进行出院结算, 在运行管理工作站的病
案编码核查模块中进 行病案编 码核查, 并在运行管理工作 站的病案质控模块中评估患者病
案质量, 进行评估与纠错;
步骤三、 患者出院后, 数据分析人员在监控预警与数据分析工作站 的首页上传模块中
上传患者病案首页, 在监控预警与数据分析工作站的月度预结模块中进行月度预结, 在监
控预警与数据分析工作 站的数据监控与分析模块中进 行病种分值预测和科室绩效计算, 并
在监控预警与数据分析工作站的科室绩效分析模块中进行科室绩效分析, 进行监控与分
析; 数据监控与分析模块与医院疾病谱库连接并相互通信。
8.按照权利要求7所述的基于疾病 诊断的病种分值预测方法, 其特征在于: 步骤一中所
述患者疾病特征信息包括诊断标识、 药品标识、 药品剂量、 药品 费用、 检测项 标识、 检测项费
用、 手术标识、 手术费用、 住院天数、 住院费用、 并发症标识、 继发症标识、 参保人年龄、 参保
人性别中的一种或多种的组合。
9.按照权利要求7所述的基于疾病 诊断的病种分值预测方法, 其特征在于: 步骤三中所
述在监控预警与数据分析工作 站的数据监控与分析模块中进 行病种分值预测时, 采用的预
测方法为:
步骤A1、 设患者 集合为P={p1,p2,K,pn}, 医院科室集 合为D={D1,D2,K,Dm};
步骤A2、 将患者pi的疾病特征信息匹配ICD10编码, 根据ICD10编码获取以前的相应病种
的平均标准费用和平均标准分值; 其中, i的取值 为1~n的自然数;
步骤A3、 将以前的相应病种的平均标准费用确定为患者pi的标准费用Si, 将以前的相应
病种的平均标准分值确定为患者pi的标准分值si;
步骤A4、 根据公式
计算病种分值的价 值vi。
10.按照权利要求8所述的基于疾病诊断的病种分值预测方法, 其特征在于: 步骤三中
所述在监控预警与数据分析工作站的数据监控与分析模块中进行科室绩效计算时, 采用的
计算方法为:
步骤B1、 根据公式
计算出患者pi的实际住院花费Ci, 其中,
为患者pi在科室Dk
的实际花费, k的取值 为1~m的自然数;权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种基于疾病诊断的病种分值预测系统及方法
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