(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111514153.4 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 国网江西省电力有限公司电力科 学 研究院 地址 330000 江西省南昌市青山湖区民营 科技园内民强路88号检测试验中心科 研楼(第1-1 1层) 申请人 国家电网有限公司 　南昌航空大 学 (72)发明人 蔡木良　李琼　周求宽　刘娟　 徐在德　熊健豪　黄扬琪　刘卓睿　 李坤峰　陈亚奇　 (74)专利代理 机构 南昌贤达专利代理事务所 (普通合伙) 36136 代理人 金一娴(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 7/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方 法及装置 (57)摘要 本发明公开一种基于模糊评判矩阵的电网 灾害分析方法及装置， 方法包括： 对获取的历史 电网灾害数据进行评估； 将电网灾害评估结果分 为5种不同等级， 并组成模糊评判集， 基于建立的 与模糊评判集相对应的隶属度函数得到模糊评 判矩阵； 基于信息熵对模糊评判矩阵进行属性约 简， 使得到约简后的模糊评判矩阵； 获取与基于 约简后的模糊评判矩 阵相关联的实时电网灾害 数据， 对实时电网灾害数据中的各个指标进行分 别赋予客观权重， 使构成客观权重集； 根据模糊 综合评估公式对客观权重集和约简后的模糊评 判矩阵进行模糊合成， 使得到电网灾害分析结 果。 基于信息熵的属性约 简法对灾害条件属性进 行约简， 从信息观的角度计算属性重要度， 避免 了大量属性的冗余。 权利要求书5页 说明书10页 附图2页 CN 113919763 A 2022.01.11 CN 113919763 A 1.一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析 方法， 其特 征在于， 包括： 根据预设的电网灾害评估指标体系 对获取的历史电网灾害数据进行评估， 使得到电网 灾害评估结果； 将所述电网灾害评估结果分为5种不同等级， 并组成模糊评判集， 所述模糊评判集 ={ 正常、 蓝色预警， 黄色预警， 橙色预警， 红色预警}， 基于建立的与所述模糊评 判集相对应的隶属度函数 得到模糊评判矩阵， 其中， 所述模糊评判矩阵的表达式为： ， 式中， 为为评价项目 U1的评判矩阵， 为评价项目 U1的第i个指标的隶属度集， 、 、 、 、 分别为对应的每 个模糊评判集的隶属度值； 基于信息熵对所述模糊评判矩阵进行属性约简， 使得到约简后的模糊评判矩阵； 获取与基于约简后的模糊评判矩阵相关联的实时电网灾害数据， 对所述实时电网灾害 数据中的各个指标进行 分别赋予客观权重， 使构成客观权重 集 ， 其中， 所述 客观权重的表达式为： ， 式中， 为第 个指标的客观权 重， 为指标j熵值， 为指标个数， 为样本个数； ， 式中， 为第 个指标下第 个样本占该指标的比重； ， 式中， 为约简后第 个样本的第 个指标的数值； 根据模糊综合评估公式对客观权重集和约简后的模糊评判矩阵进行模糊合成， 使得到 电网灾害分析 结果 ， 其中， 计算所述电网灾害分析 结果 的表达式为： ，权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 113919763 A 2式中， 为电网灾害分析结果 下的权重函数， 为第 个指标的权重与评价矩阵 的模糊合成。 2.根据权利要求1所述的一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法， 其特征在于， 所 述预设的电网灾害评估指标体系包括支路过载程度、 母线电压越限程度、 线路负荷损失比 例以及重要负荷损失比例， 其中， 计算支路过 载程度的表达式为： ， 式中， 为不过载支路数， 为支路总数， 分别为第 条支路重要程度差异的 权重因子以及第 条支路重要程度差异的权重因子,   分别为第 条电流值以及第 条支路电流 值， 分别为第 条支路电流上限以及第 条支路电流上限； 计算母线电压越限程度的表达式为： ， 式中， 分别为第 条支路电压幅值以及第 条支路电压幅值， 为母线电压 限值； 计算线路负荷损失比例的表达式为： ， ， 式中， 、 分别为灾害直接导致的损失负荷以及灾害间接导 致的损失负荷， 为损失负荷， 为该地区的最大负荷， 分别为灾区停电对救 灾的影响系数以及非灾区停电对救灾的影响系数； 计算重要负荷损失比例的表达式为： ， 式中， 为重要负荷总数， 为损失的重要负荷 数， 、 分别为第 个重要负荷的功 率以及第 个重要负荷的功 率， 、 分别为第 个重要负荷的权重以及第 个重要负荷 的权重， 为线路属于受灾 地区的取值， 为线路不属于受灾 地区的取值。 3.根据权利要求1所述的一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法， 其特征在于， 其 中， 所述隶属度函数的表达式为：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 113919763 A 3