(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111654636.4 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 国网福建省电力有限公司 地址 350003 福建省福州市 鼓楼区五四路 257号 申请人 福建水口发电集团有限公司 (72)发明人 黄光斌　谢如昌　林家辉　林春坤　 金麟　王昕　 (74)专利代理 机构 福州科扬专利事务所(普通 合伙) 35001 代理人 林朝熙 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 一种基于数值降雨预报的中长期径流预测 方法 (57)摘要 本发明提供一种基于数值降雨预报的中长 期径流预测方法， 是基于预测精度高的欧洲中期 天气预报中心未来6个月的数值降雨预报产品， 并融合了短期径流预报模型， 大大的增加了径流 预测的预 见期和径流预测的预报精度。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114372623 A 2022.04.19 CN 114372623 A 1.一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 其特征在于： 利用欧洲气象数值预 报成果耦合 新安江水文径流预测模型进行中长期径流预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 其特征在于： 利用欧洲 气象数值预报成果就是直接使用数值降雨， 根据流域所在网格的小时网格数据计 算流域时段面平均雨 量， 获得数值网格降雨径流预报方案 。 3.根据权利要求1所述的一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 其特征在于： 采用的新安江水文径流预测模型中， 中长期数值降雨预报信息作为降雨输入， 参数率定是 基于预报流 域内历史资料。 4.根据权利要求1所述的一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 其特征在于： 所述基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 具体包括如下步骤： S1、 收集共享预报流域内欧洲未来6个月逐日的50*50km网格内数值预报产品， 提取预 报区域所对应网格的降雨信息， 按其网格编号及时间顺序存入数据库中供新安江水文径流 预测模型调用； S2、 收集径流预报断面经纬度地理信息， 利用30M  DEM， 经过数据填洼、 流向计算、 累计 流量计算的步骤， 提取断面的流 域边界； S3、 构建新安江水文径流预测模型， 运用预报区域历史资料定出新安江水文径流预测 模型参数， 形成断面径流预报方案； S4、 流域边界与数值预报网格区域进行叠加后， 选取流域边界内的数值预报网格区域 内的降雨数据； S5、 利用经过步骤S4获得的数值预报网格区域内的降雨数据进行逐小时计算， 得到流 域内逐小时预报降雨 面雨量值， 依次计算出 未来6个月逐小时预报降雨 面雨量； S6、 将逐小时预报降雨面雨量作为新安江水文径流预测模型的雨量输入， 进行径流模 拟计算， 得到逐小时径流过程， 最终完成未来6个月的径流预测。 5.根据权利要求4所述的一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 其特征在于： 所述步骤S3断面径流预报方案包括确定预报方案1小时计算时段长以及 采用流域内雨量站 点网格内插法计算实测面 雨量。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114372623 A 2一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及 一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 属于水文学及水资源 技术领域技术领域。 背景技术 [0002]径流是指降雨及冰雪融水或者在浇地的时候在重力作用下沿地表或地下流动的 水流， 径流是水循环的基本环节， 又是水量平衡的基本要素。 径流预报是建立在掌握客观水 文规律的基础上， 预 见未来水情变化的一项科 学情报工作， 是实现水资源科 学调动的前提。 [0003]以水文循环基本原理为基础， 从流域径流水汽来源影响因素角度明确了中长期径 流预测基本概念及分类， 即以气象(中期)、 气候(长期)和天文因素(超长期)为预报因子， 针 对流域出口断面(或典型断面)的旬、 月、 季或年径流， 以及流域旱涝趋势进行预测 。 中长期 径流预报一般指预见期在3天到1年之 间且超过流域汇流时间的径 流预报， 其能够提供有效 的未来径流信息， 在水库发电计划制 定、 抗旱防洪以及水资源规划管理和综合利用等水库 调度决策领域发挥着重要的作用。 在当前 的气候变化条件下， 未来水资源量有着极大 的不 确定性， 因此能够提供 未来信息的中长期径流预报受到 了广泛的关注。 [0004]在现有中长期径流预报中， 主要存在着两方面的难点， 一方面是由于缺乏可靠的 气象预报结果且中长期径流预报的时间尺度多为月尺度， 很难建立基于降雨 ‑径流关系的 物理模型； 另一方面是受到气候、 植被、 地形和人类活动等众多因素 的影响， 河流径流序列 具有明显的随机和非线性特征。 针对这两个 问题， 当前 的研究常通过数据驱动模型来建立 径流和前期径流等自相关因子以及气候因子等遥相关因子的基于统计的关系， 但是， 上述 建模研究的方法也存在缺少降雨等关键信息， 进而影响预报结果的准确度问题以及随着预 见期变长时， 前期径流和当前径流相关关系迅速变弱， 预报可靠性迅速降低的问题。 公开号 为CN113592143A的专利 “基于降雨预报的中长期径 流集合预报方法及系统 ”， 具体公开了根 据预见期、 历史径流数据和所述历史径流数据对应的预报因子， 构建目标区域的径流集合 预报数据， 将所述径流集合预报数据输入到训练好的径流集合预报模型， 得到所述 目标区 域的中长期径流集合预报结果， 该专利的方法解决了传统中长期径流预报方法仅能产生确 定性径流预报结果的问题， 但是该方法中是耦合模 型进行预测， 使用的多为数 理统计方法， 没有考虑相关的物理含义， 会 对预报精度有所影响。 发明内容 [0005]为了解决上述现有技术存在的问题， 本发明提供了一种基于数值降雨预报的中长 期径流预测方法， 基于有物理意义的水文模型耦合欧洲气象数值预报成果， 进行中长期径 流预测， 其预 见期长， 预报精度高。 [0006]本发明的技 术方案如下： [0007]本发明提供一种基于数值降雨预报的中长期径流预测方法， 利用欧洲气象数值预 报成果耦合 新安江水文径流预测模型进行中长期径流预测。说　明　书 1/3 页 3 CN 114372623 A 3