(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111653779.3 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中信云网有限公司 地址 100027 北京市朝阳区新源南路6号1 号楼17层1701室 (72)发明人 杜海潇　詹博超　黄永皓　赵国光　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 乔慧 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 16/901(2019.01)G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种城市轨道交通断面客流的预测方法及 装置 (57)摘要 本发明提供一种城市轨道交通断面客流的 预测方法及装置， 其中的预测方法包括： 获取目 标断面的历史断面客流信息和历史进出站客流 信息； 根据历史断面客流信息和历史进出站客流 信息， 训练断面客流预测模型至收敛， 得到目标 断面客流预测模型； 将预测时段、 目标断面编号 以及历史进出站客流信息输入至目标断面客流 预测模型， 获取目标断面的预测断面客流， 在本 发明中， 通过将需要预测的时段、 目标断面的编 号以及历史进出站客流信息输入到训练好的目 标断面客流预测模型中， 得到目标断面在预测时 段的预测断面客流， 解决了 现有技术中不能精准 预测断面客流的缺陷， 有效提高了城市轨道交通 断面客流预测的精确度。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114399099 A 2022.04.26 CN 114399099 A 1.一种城市轨道交通断面 客流的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标断面的历史断面 客流信息和历史进出站客 流信息； 根据所述历史断面客流信 息和所述历史进出站客流信 息， 训练断面客流预测模型至收 敛， 得到目标断面 客流预测模型； 将预测时段、 目标断面编 号以及所述历史进出站客流信 息输入至所述目标断面客流预 测模型， 获取 所述目标断面的预测断面 客流。 2.根据权利要求1所述的城市轨道 交通断面客流的预测方法， 其特征在于， 所述获取目 标断面的历史断面 客流信息和历史进出站客 流信息， 包括： 构建基于城市轨道交通 运营线网的有向图； 根据各相邻站点间列 车运行所需时间或换乘站乘客换乘所需时间， 赋予所述有向图的 全部有向边相应的权 重值； 根据乘客进出站历史行程记录和所述有向边的相应权重值， 确定乘客的实际换乘路 径， 获取乘客经 过所述实际换乘路径中各站点的预计时间； 根据乘客到 达各站点的所述预计时间， 获取 所述历史断面 客流信息。 3.根据权利要求2所述的城市轨道 交通断面客流的预测方法， 其特征在于， 所述确定乘 客的实际换乘路径， 包括： 根据所述有向图， 获取多条 备选换乘路径； 根据所述有向边的权 重值， 计算每一备选换乘路径的预计耗费时间； 通过比较各 备选换乘路径的预计耗费时间， 确定所述实际换乘路径。 4.根据权利要求2所述的城市轨道 交通断面客流的预测方法， 其特征在于， 所述根据乘 客进出站历史行程记录和所述有向边的相应权 重值， 确定乘客的实际换乘路径， 包括： 若所述乘客进出站历史行程记录存在异常数据， 则对所述异常数据进行 过滤处理。 5.根据权利要求1所述的城市轨道 交通断面客流的预测方法， 其特征在于， 所述目标断 面客流预测模型包括改进型Prophet断面 客流周期性预测模型和断面 客流短时预测模型； 所述断面客流短时预测模型基于长短期记忆神经网络构建， 具有多分支结构和编码 ‑ 解码两段式结构； 所述改进型Prophet断面 客流周期性预测模型的表达式如下： y(t)＝g(t)+s0(t)+δ(t)s1(t)+(1‑δ(t))s2(t)+h(t)+ εt 其中， g(t)为趋势项， s0(t)为一周的周期项， s1(t)为工作日周期项， s2(t)为非工作日 周期项， h(t)为节假日以及外在因素项， δ(t)为符号 函数项， εt为随机误差项。 6.根据权利要求5所述的城市轨道 交通断面客流的预测方法， 其特征在于， 所述将预测 时段、 目标断面编号以及所述历史进出站客流信息输入至所述 目标断面客流预测模型， 获 取所述目标断面的预测断面 客流， 包括： 将所述预测时段和所述目标断面编号输入至所述改进型Prophet断面客流周期性预测 模型， 获取 所述目标断面的周期性预测断面 客流； 和/或， 将所述历史进出站客流信 息输入至所述断面客流短时预测模型， 获取所述目标断面的 短时预测断面 客流。 7.根据权利要求6所述的城市轨道 交通断面客流的预测方法， 其特征在于， 所述将所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114399099 A 2历史进出站 客流信息输入至所述断面客流短时预测模型， 获取所述目标断面的短时预测断 面客流， 包括： 将历史进站客流和历史出站客流分别输入至所述断面客流短时预测模型的两个分支， 进行特征的提取； 获取各分支的提取 特征， 并进行合并， 得到目标 特征； 将所述目标特征输入至所述断面客流短时预测模型的全连接层， 得到所述目标断面的 短时预测断面 客流。 8.一种城市轨道交通断面 客流的预测装置， 其特 征在于， 包括： 目标信息获取模块， 用于获取目标断面的历史断面 客流信息和历史进出站客 流信息； 预测模型训练模块， 用于根据所述历史断面客流信息和所述历史进出站客流信息， 训 练断面客流预测模型至收敛， 得到目标断面 客流预测模型； 断面客流预测模型， 用于将预测时段、 目标断面编号以及所述历史进出站客流信息输 入至所述目标断面 客流预测模型， 获取 所述目标断面的预测断面 客流。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述城市轨道交通断面 客流的预测方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述城市轨道交通断面客流的预测方 法的步骤。 11.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至7任一项所述城市轨道交通断面 客流的预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114399099 A 3