(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111505372.6 (22)申请日 2021.12.10 (71)申请人 中国电建集团福建省电力勘测设计 院有限公司 地址 350003 福建省福州市 鼓楼区五四路 268号 (72)发明人 陈海华　张朋　余天保　陈耀森　 邵文妍　孙卫锋　邹晓昕　汪枫　 陈明福　 (74)专利代理 机构 福州科扬专利事务所(普通 合伙) 35001 代理人 张红艳 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种城市周边主干电源点到役策略的评估 方法 (57)摘要 本发明涉及一种城市周边主干电源点到役 策略的评估方法， 包括以下步骤： 根据若干到役 策略建立层次系统结构； 所述层次系统结构包括 由上至下的目标层、 准则层、 子准则层和方案层； 根据所述层次系统结构构建判断矩阵； 所述判断 矩阵根据相邻两层的元素得到； 通过模糊层次分 析法得到 各所述判断矩阵的权值向量； 获取最后 一层子准则层的各约束条件的权重， 并根据该权 重修正最后一层子准则层的权值向量； 根据各层 的权值向量得到所述目标层的最终权重向量， 并 根据所述最终权重向量得到对各所述到役策略 的评估结果。 该发明通过提取所涉及的约束性条 件， 以熵权法和层次法为基础， 对到役策略进行 评估， 考虑到了所有约束条件对到役策略的影 响。 权利要求书3页 说明书7页 附图3页 CN 114240689 A 2022.03.25 CN 114240689 A 1.一种城市周边主干电源点到役 策略的评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 根据若干到役策略建立层次系统结构； 所述层次系统结构包括由上至下的目标层、 准 则层、 子准则 层和方案层； 所述子准则 层至少为一个； 所述准则层 包括各所述到役策略的约 束条件B； 各所述子准则 层分别包括所述到役策略的约束 条件C； 所述约束 条件C为所属子准 则层的上一层的约束条件的下级约束条件； 所述方案层包括各 所述到役 策略； 根据所述层次系统结构 构建判断矩阵； 所述判断矩阵根据相邻两层的元 素得到； 通过模糊层次分析法得到各 所述判断矩阵的权值向量； 获取最后 一层子准则层的各约束条件的权重， 并根据该权重修正最后一层子准则层的 权值向量； 根据各层的权值向量得到所述目标层的最终权重向量， 并根据 所述最终权重向量得到 对各所述到役 策略的评估结果。 2.根据权利要求1所述城市周边主干电源点到役策略的评估方法， 其特征在于， 所述根 据所述层次系统结构 构建判断矩阵， 具体为： 以本层的某个元素为基准， 用比较标度rij表示下一层第i个元素相对于第j个元素的重 要性； 其中， 准则层和子准则层或子准则层和子准则层建立判断矩阵时， 若约束条件C与该 基准元素无关， 则比较标度为rij＝0； 根据所述比较标度rij得到该元素的判断矩阵R＝(rij)n×n， 其中， n为该基准元素对应下 一层的元 素数量。 3.根据权利要求2所述城市周边主干电源点到役策略的评估方法， 其特征在于， 所述通 过模糊层次分析法得到各 所述判断矩阵的权值向量， 具体为： 根据所述判断矩阵得到模糊 一致性判断矩阵F＝(fij)n×n； 其中， fi和fj 分别为矩阵F第i行和第j行的和； 获取所述模糊一 致性判断矩阵F的排序向量 w(0)＝(w1， w2，…， wn)T； 利用转换公式 将所述模糊一 致性判断矩阵F转换为互反型矩阵E＝(eij)n×n； 以 为特征值法的迭代初值， 通过迭代公式Vk+1＝EVk得到特 征向量Vk+1， 并获取所述特征向量Vk+1的无穷范 数||Vk+1||∞； 若||Vk+1||∞‑||Vk||∞＜ε， 则将所述特征向量Vk+1进行归一化， 得到权值向量 完 成 迭 代 ；否 则 ，以 为特征值的新迭代初值， 再次迭代。 4.根据权利要求3所述城市周边主干电源点到役策略的评估方法， 其特征在于， 所述获 取所述模糊一 致性判断矩阵F的排序向量 w(0)＝(w1， w2，…， wn)T， 具体为： 通过和行统一法得到所述模糊一 致性判断矩阵F的排序向量 w(0)， 公式如下：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114240689 A 25.根据权利要求3所述城市周边主干电源点到役策略的评估方法， 其特征在于， 所述获 取所述模糊一 致性判断矩阵F的排序向量 w(0)＝(w1， w2，…， wn)T， 具体为： 通过方根法得到所述模糊一 致性判断矩阵F的排序向量 w(0)， 公式如下： 6.根据权利要求3所述城市周边主干电源点到役策略的评估方法， 其特征在于， 所述获 取最后一层子准则 层的各约束 条件的权重， 并根据所述权重修正最后一层子准则 层的权值 向量， 具体为： 获取若干专家对第i个到役策略在最后一层子准则层的各所述约束条件C下的评估值， 形成评估矩阵Ui＝(uijk′)m′ ×n′； 其中， m′为最后一层子准则层的约束条件数量， n ′为专家数 量， uijk′为第i个到役 策略下第k ′个专家第j个约束条件C下的评估值； 对所述评估矩阵进行归一化处理， 得到标准化评估矩阵Pi＝(pijk′)m′ ×n′， 其中， 获取标准化评估矩阵Pi的信息熵向量Qi＝(qik′)， 其中， 根据所述信息熵向量得到 权重向量Hi＝(hik′)T， 其中， 根据所述评估矩阵和所述权 重向量得到 权值向量 WHi＝Ui×Hi＝(whik′)； 令最后一层子准则层第i个约束条件C的权值向量 w(k)为WCi＝(wcik′)T； 根据所述权值向量WHi和权值向量WCi得到权值向量Si＝(sik′)， 其中， 其中， I为到役策略数量； 将所述权值向量Si作为最后一层子准则层的权值 向量。 7.根据权利要求6所述城市周边主干电源点到役策略的评估方法， 其特征在于， 所述根 据各层的权值向量得到所述目标层的最 终权重向量， 并根据所述最 终权重向量得到对各所 述到役策略的评估结果， 具体为： 令目标层的的权值向量w(k)为WA＝(wal)T L； 其中， L为准则层的约束条件数量； 令准则层 和除最后一层子准则层外的子准则层的第lt ′个约束条件的权值向量w(k)为WBtlt′＝ (wbtlt′)T Lt′； 其中， t为该约束条件所属层的序号， Lt ′为该约束条件所属层下一层的约束条 件数量。 根据方案层的权值向量WA， 准则层和除最后一层子准则层外的子准则层的权值向量权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114240689 A 3